Episodio 107. ArtIstAs. 3a31o

¿Te gustaría saber cómo la Inteligencia Artificial puede transformar la forma de aprender y enseñar? Comienza el podcast Inteligencia Artificial y Educación.

Presenta, Luis Gómez.

Hola a todos, hola a todas, espero que estéis muy bien.

Bienvenidos, bienvenidas, a un nuevo episodio.

107 ya.

Hoy analizamos cómo la Inteligencia Artificial sigue transformando nuestra realidad, desde la fusión de modelos en GPT-5 hasta la promesa incierta de la computación cuántica, pasando por el impacto en la educación y el trabajo.

Exploramos el dilema de los desarrolladores junior, el uso de esta GPT en las aulas y el papel de la IA en el deporte, concretamente en el ciclismo.

Escucharemos la primera parte de la entrevista con la ilustradora y creadora digital Fabiana Aguilar.

El profe productivo nos introducirá en el uso de Eleven Labs Reader.

Jesús Rivas, de Redacta.me, nos traerá su píldora de IA educativa y, por supuesto, cerramos con los acertijos peliculeros.

No te los pierdas si te quieres llevar un libro de Guillermo Antón para casa.

Un momento, Doc. ¿De qué estás hablando? ¿Qué nos ocurre en el futuro? ¿Nos volvemos gilipollas o algo parecido? La Inteligencia Artificial sigue avanzando con una velocidad insaciable.

Si la promesa de GPT-5 ya augura la fusión definitiva entre modelos de predicción y razonamiento, eliminando la necesidad de elegir entre intuición y lógica, la competencia no se queda atrás. Antropic podría adelantarse con Cloud 4, lo que abre un nuevo capítulo en la guerra de la IA.

Sin embargo, lo importante no es quién llega primero.

El objetivo es integrar estas herramientas de manera natural, haciendo que la IA sea menos visible, pero más presente que nunca.

Y por si faltaba poco, la computación cuántica busca colarse en la fiesta tecnológica.

Microsoft ha presentado lo que llaman su Momento Transistor con el procesador Majorana 1, asegurando que han encontrado el camino para construir una computadora cuántica viable antes de una década. Las palabras clave en ese anuncio son AFIRMAN Y ANTES DE UNA DÉCADA.

La historia nos ha enseñado que la computación cuántica promete mucho pero entrega poco.

Por ahora, mejor ser prudentes, palabra que últimamente está en desuso.

Estos avances, sin embargo, no llegan sin consecuencias.

Enrique Dans plantea que los nuevos desarrolladores junior ya no saben programar.

En un mundo donde la IA puede escribir código por ellos, la experiencia de aprender a programar desde cero está en peligro.

Y si no hay programadores principiantes, ¿cómo se formarán los expertos del futuro? Y si esto ocurre en el mundo laboral, el aula de a pie no se queda fuera.

Santiago Sánchez Migallón describe cómo ChatGPT se ha convertido en un hacedor de deberes automático, amenazando con vaciar de contenido el aprendizaje real.

Como decimos semana tras semana y año tras año, la educación debe redefinir su relación con la tecnología.

¿Cómo vamos a equilibrar el uso de la IA sin perder el desarrollo de habilidades fundamentales? La respuesta, tal vez, esté en encontrar un punto medio entre la modernización y la vuelta a métodos más analógicos que obliguen a los estudiantes a enfrentarse realmente al conocimiento.

Pero la influencia de la IA no termina en las aulas ni en las oficinas.

Hoy nos vamos de paseo en bici.

Carlos Arriba se explica cómo el ciclismo de élite también ha sido tomada por la ciencia de datos y la optimización extrema.

Equipos como UAE y Movistar han llegado la personalización de entrenamientos a un nivel casi quirúrgico, convirtiendo a los ciclistas en mini laboratorios de datos.

Sin embargo, el romanticismo del deporte sigue resistiendo.

Al final, sigue habiendo corredores como Pogacar que desafían la lógica con pura genialidad.

Finalmente, llegamos a una última reflexión.

¿Qué pasa con nuestra relación con la realidad? José Andrés Rojo cita a Juan Villoro para describir cómo hemos perdido la conversación en favor de la inmediatez de las pantallas.

Nos encontramos en una era en la que la información se consume sin esfuerzo, donde los algoritmos refuerzan nuestras ideas en lugar de confrontarlas, y donde la sorpresa de descubrir algo nuevo se desvanece.

Villoro nos invita a pensar en la reserva de lo humano, ese espacio íntimo y ambiguo que nos permite decir no, no soy un robot.

En medio de tanta tecnología, esa es la reflexión más urgente de todas.