Episodio 101. AprendemanÍA. 6s1q73

Te gustaría saber cómo la inteligencia artificial puede transformarla por aprender y enseñar comienza el foco inteligente artificial en educación presenta gómez hola a todos hola todas bienvenidos bienvenidas a un nuevo episodio espero que estéis muy bien aprovechando que estamos en época de lluvias vamos a meternos en varios charcos hablaremos de collares de colores de comola y redefine el panorama laboral afectando directamente a los empleos cualificados frente a los que no lo son tanto le damos una vuelta a la dependencia cognitiva que plantean la tecnología ó más rima destacando la necesidad de educar en su uso crítico también analizamos la desaparición del programa de verificaciones en meta las implicaciones de la propaganda digital según rené di resta y el impacto de la cancelación de fondos de investigación en inteligencia artificial en españa también y como os prometimos la semana pasada estrenamos nueva sección laia con aprende manía una colaboración mensual de javier ortiz del colectivo aprende manía docente la que trataremos de adentrarnos en esta tecnología evitando quedarnos únicamente en la superficie un auténtico lujazo vamos el proceso productivo sigue haciendo pruebas de voz con level labs conmigo de conejillo de indias y nos cuenta cómo usar el formato latex jesús rivas de redacta un tomé nos dará otra sabia e ilustrada píldora educa nativa de como usarla y educativa y terminaremos con los acertijos peliculeros llegó un momento de qué estás hablando qué nos ocurre en el futuro nos volvemos gilipollas o algo parecido cuando los algoritmos irrumpieron en el mundo laboral la pregunta fue qué trabajos se van a perder antes históricamente las profesiones manuales han sido las más vulnerables las llamadas blue colara pero algo ha cambiado la ia también apunta al whist cola es decir a los trabajos mejor remunerados y con alta cualificación informes como los de mckinsey y la ite son contundentes los sectores de la comunicación las finanzas y los recursos humanos empiezan a verle las orejas al lobo de la automatización sin embargo dos mil veinticinco podría ser recordado como algo más que el año del avance en esto último según de mis azares de google deepmind estamos ante el año del agente de ia sam altman en un reciente post destacó que creemos que en dos mil veinticinco podremos ver a los primeros agentes de ir a incorporarse a la plantilla a diferencia de un modelo de ia estándar que sólo generar respuestas basadas en datos de entrenamiento un agente puede extender su conocimiento interactuando con sistemas externos como explica pablo vittori las características claves de un agente de ia son que actúa de manera independiente sin intervención humana constante toma decisiones planifica acciones basadas en objetivos a largo plazo utiliza apis y sistemas externos para tomar decisiones complejas y ajusta sus respuestas con base en retroalimentación y nuevos datos un ejemplo práctico sería que mientras que en dos mil veinticuatro el chatbot de atención al cliente de un banco respondía a consultas y gestionaba interacciones con el nivel de un operador humano en dos mil veinticinco un agente de ia podría gestionar transferencias o reorganizar cuentas por sí solo google ha presentado prototipos como gemini dos punto cero descrito como el modelo de la ia para la era de la agencia y su ambicioso proyecto mariner que busca razonar a partir de información visual y textual en pantallas de navegadores para completar tareas autónomamente esto ya nos lo anticipó miguel ángel ronda durante el debate de la ia este contexto replantea preguntas sobre cómo preparar a las nuevas generaciones en la educación la discusión no es nueva pero seguimos sin encontrar un punto de equilibrio volvemos sobre lo mismo hay que educar para que los estudiantes sepan aprovechar la tecnología sin que ésta los convierta en en s perdón pasivos y es que un estudio reciente subraya que el uso intensivo de herramientas de ia puede generar lo que los expertos llaman descarga cognitiva cuando dejamos que las máquinas piensen por nosotros sacrificamos nuestra capacidad de análisis y pensamiento crítico la investigación muestra que los estudiantes más jóvenes es decir quienes más usan estas herramientas tienden a ser los que menos cuestionan y menos ejercitan su pensamiento