
Cómo utilizar la Inteligencia Artificial para acompañar y mejorar la Experiencia de Cliente 2s4n1j
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En este episodio exploraremos cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando el acompañamiento y la experiencia del cliente. Abordaremos desde la personalización de interacciones y el análisis predictivo, hasta la automatización de procesos y la integración de canales. Además, discutiremos cómo la IA permite un seguimiento proactivo de las necesidades del cliente, mejora la retención y garantiza la seguridad de los datos, destacando las tendencias emergentes que transformarán el futuro de la atención al cliente. 95471
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Oh hola bienvenidos a the flow el programa de video podcast de devolución hoy con nosotros tenemos a emilio castro responsable de caso axes en el equipo de digital experience buenas antonio encantado de estar aquí contigo bueno hoy venimos a hablar de inteligencia artificial sí vale no sé si nos puedes hacer una pequeña introducción sobre qué opinas tú en que acompañe a la experiencia de cliente la inteligencia artificial la inteligencia artificial digamos que nos acompaña o acompaña al cliente en este caso sobre todo para mejorar las interacciones vale y mejorar nuestra relación con ellos podemos determinar en este caso incluso vale que es acompáñame esto puede ser o directo o indirecto vale en este caso para ellos para los clientes cuando hablamos de una digamos relación directa es cuando realmente está interactuando laia vale en este caso con el cliente directamente en conversaciones en chat bot en facebook vale y luego tenemos otra parte que es la indirecta como tal que es cuando esa ya está trabajando como si dijéramos el background vale fuera de lo que es el entorno directo con el cliente pero que de alguna forma apoya a diversos elementos como puede ser la gente dando la información de la transición en tiempo real de datos que tenga el cliente que puedan aportar a la gente para una mejor vale eficiencia en la respuesta que le pueda dar unos pasos en fin casi diría que esa relación con el cliente ese día o podemos basarla en directa o indirecta nos puedes hablar de qué tipo de soluciones a implementar la ia para mejorar la experiencia sí sí sí bueno hablamos en este caso ya mi digamos que me gusta ver esa esa interacción con la inteligencia artificial en este caso viéndola en todo el recorrido que hace el cliente con con lo que existe este servicio la interacción como tal me gusta tal como es el comienzo el desarrollo y el cierre o la conclusión vale desesperación podemos ver diferentes todos los que la ia pueda ayudarnos realmente se implementa vale en este digamos en la parte de comienzo de o vale podemos tener una biometría digamos basada en inteligencia artificial que es una evolución de la biblioteca clásica que teníamos hace cinco años o más en la que ya es mucho más eficiente vale utilizando inteligencia artificial podemos hablar de automatizaciones basadas en inteligencia artificial que utilizan la ia conversacional complementada también con ia generativa vale lo cual proporcionaba unas expresiones de una mejora en lo que es esa relación y en cómo compone digamos la la información trasladar al cliente vale y también podemos tener enrutamiento lo queremos acercamiento predictivo inteligente que bueno para ver la diferencia principal con el enrutamiento tradicional canto lo basamos en en cholas en sky valen servicio propio cliente ahora podemos con laia vale con la información que tiene una de las fuentes de datos incluso de la experiencia de ese propio cliente o de lo que está solicitando entregar esa llamada por ejemplo basándonos en cafés complejos como pueden ser agentes que hagan un fresco resolución con más digamos actividad es decir podemos hacer ese tipo de ayuntamientos basados en otras categorías mucho más complejas que antes entonces sí discúlpame porque justo me quedaba ahí pero faltaba la parte de finalización o cierre vale bueno hablamos en ese caso de que en esa financiación cierre estamos tratando ya lo que son en la parte de su humanización vale de lo que ha sido la relación con ese cliente durante esa interacción completa vale hablamos de tener los puntos ese resumen esos puntos tratados vale que nos van a servir para tener también puntos de futuro en los que aplicar vale también tenemos tipificaciones automáticas la vista la inteligencia artificial y también lo que es la analítica del datos al final vamos a poder hacer análisis con la laia bueno cualitativas o cuantitativas que es más o menos algo tradicional pero también basados en la predictiva análisis predictivo futuro vale en eso laia sí que nos va a ayudar bastante como veis que la ia personalizarlas energía con los clientes bueno la personalización de las digamos interacciones gentes es lo fundamental en este caso para nosotros porque hay que hay que mejorar de alguna forma como nos acercamos a los clientes como entendemos lo que le ha sucedido en su histórico y también cómo se está digamos encaminándose a conversar ción o cómo se hace cómo está desarrollando en tiempo real para eso la vida es fundamental ya lo que va a hacer
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