
La revolución de la IA: estrategias, impacto y futuro empresarial 476fs
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La Inteligencia Artificial está impulsando una transformación profunda en el mundo empresarial. En este episodio nos adentramos en el impacto de la IA en el entorno corporativo, más allá de las conocidas aplicaciones de la IA generativa. Analizamos cómo diversas tecnologías de IA están siendo implementadas en proyectos clave, tanto en grandes empresas como en startups que buscan innovar y optimizar sus procesos. Hablamos sobre las ventajas que ofrecen los principales proveedores de IA y cómo están ayudando a las organizaciones a superar desafíos clave, como la escasez de talento especializado y la necesidad de formación continua. Además, profundizamos en los procesos internos de las empresas que están siendo transformados por la IA, y cómo los líderes empresariales están adaptando sus estrategias para garantizar un retorno de inversión sostenible, manteniendo la seguridad y cumpliendo con las normativas regulatorias. Este episodio ofrece una visión completa sobre el papel fundamental que está jugando la inteligencia artificial en el presente y en el futuro de las empresas. Si aún no has escuchado este episodio, ¡es el momento perfecto para ponerte al día y descubrir cómo la inteligencia artificial puede revolucionar tu negocio! 2q5p3c
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Bienvenidos a un nuevo episodio de TechFlow, el programa de videopodcast de Volutio. Hoy nos acompaña Raúl Chicos, responsable de inteligencia artificial de la compañía. Hola Raúl, bienvenido. Hola Miguel Ángel, encantado de estar aquí contigo.
Es increíble Raúl, últimamente con la irrupción que ha habido tan importante de la inteligencia artificial, que son pocas las compañías como Volutio que han nombrado un responsable, lo cual demuestra creo nuestro interés por el uso adecuado de estas tecnologías. Últimamente no se escucha más que hablar de ChatGPT, de Gemini, es como un poco una locura porque está en todos los ámbitos de la sociedad. Pero en el entorno empresarial tecnológico, ¿cuáles son los planes que tenemos como compañía para desarrollar estas soluciones tecnológicas? Lo primero que me gustaría aclarar es que no toda la IA es IA generativa.
Lo que se conoce últimamente de ChatGPT es un tipo de tecnología que es la IA generativa, que es generativa porque es capaz de generar contenido y eso da una experiencia de uso de una interlocución donde parece que en vez de hablar con una máquina, estás hablando con un humano. Obviamente esa tecnología tiene múltiples usos, pero no toda la IA es generativa. Creo que es importante que la gente sepa que la IA se lleva desarrollando más de más de 50 años y hay otros entornos, sobre todo de negocio, donde la IA generativa no es la tecnología más adecuada.
Fundamentalmente hablamos de cuando tenemos que gestionar datos con bastante precisión, en modelos de análisis avanzado, en modelos de forecasting. ¿En qué está usando Evolutio esta tecnología? Nosotros al final somos una empresa tecnológica y en las unidades de negocio estamos adaptándonos a la realidad de mercado y vemos cómo esta capacidad de IA nos puede ayudar a ayudar a su vez a los clientes con sus objetivos de negocio. Una de las áreas más fuertes que tenemos es el de Digital Experience y en Digital Experience se trabaja muchísimo con los proyectos de NLP o lenguaje natural. Es uno de los usos de la inteligencia artificial que se llevan desarrollando muchísimos años.
En este ámbito obviamente la IA generativa puede aportar muchísimo para dar una conversación, una interacción con el final o con el cliente final mucho más humana. Todavía la tecnología no está del todo ajustada para lograr los objetivos que tienen los responsables de los call centers pero estamos convencidos de que muy pronto, durante menos de un año, esta tecnología progresivamente se incorpora de manera masiva en los centros de o.
De hecho ya hemos hecho algún proyecto con un par de empresas del sector Utilities, en este caso usando la tecnología de Google y Vertex. Otro área de negocio donde tradicionalmente se ha usado muchísimo la inteligencia artificial es en el área de ciberseguridad, tradicionalmente en modelos de web app o de detección de patrones de comportamiento anómalo.
Nosotros ya tradicionalmente hicimos algún proyecto usando web app, digamos con una tecnología más clásica de modelos no supervisados y supervisados. Ahora estamos empezando a utilizar la IA generativa en un copiloto que estamos desarrollando para los analistas de seguridad. Básicamente usamos esta tecnología con arquitectura de sistemas multiagente y técnicas de RAA que consultan información específica nuestra privada de temas de seguridad y consulta también fuentes de datos externas específicas de alertas de seguridad y con eso el sistema de manera automática genera un informe de muchísimo valor para los analistas que optimiza su trabajo.
Otro área de negocio muy relevante para nosotros que es Cloud. Ahí también estamos empezando a desarrollar un proyecto de IA generativa con una arquitectura similar al que acabo de mencionar de ciberseguridad, en este caso para la optimización de consumo de cargas en la nube, InOps, que es uno de los principales retos que tienen ahora mismo los clientes.
Genial. Estamos hablando todo el rato Raúl de cómo estamos acercando esta tecnología a nuestros clientes y su beneficio.
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