La Brújula de la Ciencia s14e05: Nobel de Física 2024 a las técnicas de machine learning inspiradas en la física 184118

Es la semana de los premios nobel y hoy hemos conocido el de física los ganadores son los padrinos de la inteligencia artificial el norteamericano john oldfield y el británico geoffrey hinton conocido en españa porque ganó en dos mil dieciseis el premio fronteras del conocimiento de la fundación bbva que tantas veces se adelanta a los premios de ciencias del nobel han sido premiados por sentar las bases del aprendizaje de las máquinas a través de redes neuronales artificiales este último linton abandonó el año pasado google por nada por los riesgos que a su juicio entrañe estas tecnologías informa a jorge infer la inspiración sur del deseo de comprender cómo funciona el cerebro y aunque los ordenadores de momento no puedan pensar las máquinas si son capaces de imitar funciones como la memoria y el aprendizaje esto es gracias en gran parte a los recién galardonados con el premio nobel en física han desarrollado tecnologías que utilizan estructuras en redes para procesar información belfast en cheste el premio nobel en física es para john of field de la universidad de princeton y geoffrey hinton de la universidad de toronto en canadá por sus descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales orificio net networks por su parte of ha sido premiado por la creación de una red neuronal que funciona como una memoria linton en cambio ha sido reconocido por el desarrollo de modelos de deep learning permiten a un ordenador descubrir patrones complejos en un mar de datos bueno ya les adelanto que alberto aparece esta está enfadado nosotros nos enfadamos con el premio nobel de literatura o con el premio nobel de la paz como no está de acuerdo con lo que nosotros consideramos fit son los que entendemos pero parece que se enfada con el premio nobel de física lo que demuestra que particulares nuestro alberto aparici bueno me me ha dicho que es un premio que no está exento de polémica que es desconcertante les leo el acta del comité nobel por sus contribuciones pioneras que han abierto la puerta al machine learning mediante redes neuronales yo no se mucho de física pues este premio me suena más a ordenadores que las leyes naturales eso es verdad bueno aparece y aparece qué tal cómo estás pues muy bien muy buenas tardes aquí no no estoy enfadado esto simplemente exagero estado de le pongo un poco de picante desaparecen exacto estoy en un estado de cierto desconcierto sea que te desconcierta el de física pues bueno ya algo dice no oye a ver cuéntame porque estás desconcertado bueno estoy desconcertado y creo además que no soy el único porque esto ha sido la comidilla del día o sea yo llevo todo el día hablando con amigos científicos con biólogos con ingenieros con químicos y todo el mundo se pregunta lo mismo con este premio que es donde está la física en lo que esta gente hizo no nos ha hablado piojosa en los autobuses bueno no sé en el mundo el mundo científico sigue si quieres ir un poco la comidilla en otras sitios pues seguramente no y y ojo hay quiere decir que los galardonados son gente importantísima son gente muy importante en el machine learning del reconocimiento que el premio da es totalmente merecido pero claro los hubieran sido avances en ciencias de la computación incluso podríamos decir en mateo maticas vale lo de la física pues nos ha dejado un poco piquetas a todos no entonces si quieres rafa yo te explico cómo justifica el comité su decisión a ver si a ti te convencen o no te convence venga vamos a verlo bueno los premiados han trabajado en las famosas redes neuronales no claro no se han hecho famosas y que básicamente son programas informáticos que imitan las neuronas de nuestro cerebro en una red neuronal que es un programa tenemos sus programas tenemos pequeños programitas que lo que hacen es recibir números de sus compañeros hacen una operación matemática y el resultado de esa operación se lo mandan a otros compañeros bueno cada uno de estos pequeños programitas es una neurona entre comillas y los números que pasan de uno otros son las sinapsis no la las las conexiones entre neuronas bueno el fundamento de las redes neuronales artificiales es que si tú le le das ejemplos a la red por ejemplo le das fotos de gatos pues la red reconoce que ciertas sinapsis se activan siempre cuando recibe la foto de un gato el machine learning el aprendizaje es reconocer que esas sinapsis son muy importantes y que hay que hacerles caso no así pues por ejemplo cuando vuelva a haber otra foto se va a preguntar están activándose la sinapsis del gato y va a poder reconocer que la foto que le está pasando desde un gato o bueno si es de otra cosa si se activan otras bien pero esto que que estás contando tienen neuronas sinapsis es decir suena masa biológica física claro totalmente cierto porque el el origen de la idea de las redes neuronales es biológico lo que los premiados de hoy han añadido digamos es traer cosas de la física para mejorar todo este proceso vale