T.2 E.2: Tomás Arteaga - Cómo Deutsche Bank aplica la IA. 5128l

Bienvenido a interfaces de futuro volcán bienvenidos a una serie de episodios donde vamos a hablar con líderes en la aplicación de la inteligencia artificial en el seno de las organizaciones empresas mineras en españa que llevan ya varios años apostando por la transformación hacia la inteligencia artificial hoy vamos a hablar con tomas arteaga que es director de la tasa en san s tomás es ingeniero industrial de información y desde siempre desde que terminó su carrera en dos mil doce lleva trabajando en el mundo del dato desde dos mil doce y de hecho en dos mil cuatro dos mil cinco estado un poco fisgoneando en su currículum estuvo trabajando en varias formas que es una empresa de predicción analítica mediante técnicas de de inferencia valenciana que a mi me parece fascinante porque es algo de que en la tesis y es bueno un tema super super naciente y más en ese año desde dos mil diez tomás esta noche bank siempre en el mundo del dato y como he dicho antes ahora es director de la tasa analítica bienvenido tomar garbanzos así para empezar por en banca se decidió en determinado momento tener un equipo de data sainz analíticas es decir que es lo que esperaba el banco conseguir al establecer ese departamento y por tanto ponerte a ti al al liderazgo de esa iniciativa nosotros y me incorporo como has dicho antes dos mil diez ha dicho que entonces entramos un equipo que provenían de bebida hora pero que tenemos un vagabundo compañías como como has dicho valles de gente vaya de gente que paso acuerda de mordisco nota la explotación de los remesas analíticos le apliquen de la aplicación de el los modelos predictiva para equilibrar los equipos de marketing y ventas o votación para la toma de decisiones un poco lo que pretendía el banco en ese momento era crecen en este tipo de capacidades capacidades analíticas para ayudarles a crecer en negocio mejorar en la en la toma de decisiones costo en la parte de euskera digamos solamente la parte modelado y luego he ido creciendo hacia atrás responsabilidades digamos tienen cosas de reporte incluso algún tipo estudiando el desarrollo de negocio digital en ese sentido es eso lo que esperaba era crecer y mejorar toda la parte de tratamiento de datos pero sobre todo también la la la parte de explotación como a través del dato mejorar en sus campañas comerciales en formas de sus campañas comerciales en la monitores acción es fue un poco el propósito que nos lanzaron allá por dos mil diez entiendo es decir que al final el objetivo de incorporar este apartamento era crecer en sus capacidades de analítica predictiva qué tipo de que es lo que conlleva tu rol que es lo que qué tipo de problemas te hacían encontrando o qué tipo de de responsabilidades así encontrando en tu rol como como líder de este tipo problema que vimos nuestro gustado todavía muchos años atrás pero al principio era toma de datos de tener los césar es para hacer el modelado predictiva los primeros ejército ejércitos hacer es establecer un set de modelado predictiva modelos productivos para ayudar a los equipos de ventas a a vender más estamos hablando de de dos mil y entonces un principio fue el tema de datos obtener todos los datos disponibles y explotar hables con con herramienta entonces en aquella época se decidió implementar una herramienta para la gestión de datos y tener una herramienta de gestión de campañas bueno por el camino también nos hemos ido encontrando otros problemas que hemos sido tratando de solventar problemas también encuentro retos aquí el primer reto estar a conocer cuáles son nuestras capacidades y que eso debemos hacer que hacen los equipos de tasa años y el segundo es también que los equipos de negocio entienda lo que hacemos y nos lanza retos entonces eso sí que llevamos años haciendo este trabajo de digamos evangelización y dar a conocer qué es lo que hacemos para así ir levantando casos de uso y sobre todo ayudando a negociar la toma de decisiones así por ejemplo con los equipos más de de producto es eso es ayudarles con algún problema por ejemplo recuerdo un caso de hipotecas pues ayudarles a la toma de decisiones de precio establecer algún tipo de modelo de elasticidad para determinar cual es el precio que debían poner a su producto y el impacto que tendría una subida una bajada de precio de la en la producción o no soy con los equipos de ventas pues ayudarles a descubrir dentro de las carteras de clientes oportunidades de negocio en cuanto a capacidades o prohibidas de cumplimiento contrato un determinado producto sino también buscar algún nicho de mercado localización por ejemplo de puntos de interés porque tenemos una oferta específica para una serie de cólera vivos estoy pensando en hacer por ejemplo el mundo de farmacias pues el cual te informas es un colectivo interesante que el banco tiene una propuesta de valor exclusivas