NTN 370 - 🚀 Noticias IA: Europa regula, anuncios de OpenAI y Google … 2x5073

¡Buenas, buenas, buenas! Bienvenidos a otro episodio de No Tiene Nombre.

Hoy vamos a hablar de un popurrí, de noticias, de cosas que han pasado en la semana, la semana del 7 de abril. Y, como siempre, una locura porque empezamos con los amigos de OpenAI, que han anunciado una versión preliminar de lo que parece ser GPT-5. No tiene nombre oficial, había unos rumores ayer raros en The Verge que hacían que llamaba a GPT-4.1, pero la gente se agarraba de los pelos porque decían, ¿cómo puede ser 4.1 si está la 4.5? Y, bueno, hay un modelo, hay unas demos, han pasado muchas cosas. Salva alma, salvo un comunicado en el que dicen que esto no es solamente el primer, en realidad es solo el primer paso hacia una nueva generación de sistemas de IA que puedan entender el mundo como los humanos.

Y hablando de eso, también anunciaron Read Assist, que es una función experimental en ChatGPT que permite a los modelos leer documentos largos de forma sincrónica. Es decir, los modelos pueden leer antes de responder, básicamente como una persona, como lo deberías hacer antes de aceptar los términos de contratos de Twitter o de lo que sea, que nadie lo hace. Pero bueno, aquí hay un tema interesante porque parece que los modelos van a poder tener más información de lo que supone su contexto en un tiempo casi real para poder dar respuestas. Así que, pum, para arriba, impresionante lo de OPN.

Pasamos a la otra gran fuente de noticias de esta semana, que ha sido la gente de Google. ¿Por qué? Porque dos cosas. Primero sacan AlphaFold 3, ya hablamos de IMAX, ya hablamos de AlphaFold, y, hey, AlphaFold 3 es la versión nueva del modelo de predicción de estructuras moleculares y esta nueva versión no solamente predice proteínas como la versión anterior, sino que ahora también puede predecir las interacciones entre las proteínas, el ADN, el ARN y las moléculas pequeñas. Si eres un antivacunas, toma ya, pum, acá te van a dar un modelo que te va a explicar lo que hace el mRNA de las vacunas, y si vas a seguir siendo antivacunas seguramente, pero que acá sepas que tienes un artículo que lo voy a dejar en los links de natural.com donde explican todo esto.

Este modelo lo desarrollaron con la gente de Isomorphic Labs, que es una empresa que es como si fuera una hermana de DeepMind, y es tan preciso, tan preciso, que ya hay paper diciendo cómo puede revolucionar el diseño de farmacos. Y después de los antivacunas, este es el momento de hablar a los conspiranoicos, que dicen que las grandes pharma, lo que sea, nos crean enfermedades para luego curarnos. Bueno, ahí también, bueno, ahí ese es un tema que da para hablar, algún día tendría que crear a alguien que sepa de eso y hablar del Big Pharma. Pero, mientras tanto, AlphaFold 3 es una brutal, es una... es brutal e impresionante. También hablaron de Medical Synthesis, que es un nuevo sistema de IA, que básicamente predice interacciones entre medicamentos y hace un montón de cosas. Denle un vistazo a todo lo que ha hecho Google esta semana, porque es brutal.

Y lo más interesante de todo esto es que detrás de todos estos proyectos hay, por ejemplo, doctores, hay gente de medicina, muy importante, y una persona de estas, el doctor Karen Chen, comentó que... doctora Karen Chen, ahora tengo las dudas. Bueno, doctor Karen Chen comentó que estamos viendo resultados que habrían tardado décadas en conseguirse con métodos tradicionales. Así que, aquí vamos con lo que tenemos acá. Tercer paso rápido que vamos a hablar es la UA, la UE, digo, la Unión Europea, no UA, se me mete la artificial en todos lados, que aprueba el primer marco regulatorio específico para la IA generativa. Esta noticia viene de Europa, y después de un año larguísimo de debates, el Parlamento Europeo ha aprobado finalmente el primer marco regulatorio específico para la IA generativa.

Acá tengo unas dudas, porque tengo el link, pero no sé muy bien, yo de esto ya hablé hace un tiempo, vamos a ver el primer borrador, yo creo que ahora es esa final, que está ahí, toma Facebook, toma Twitter, toma Copilot, lo interesante de esto es que han creado un sistema de clasificación por niveles de riesgos, no de madurez del modelo, que tiene sistemas de IA que pueden ser considerados de altos riesgos, como por ejemplo, que utilizan servicios esenciales, medicina, etcétera, o que podrían afectar a derechos fundamentales, por ejemplo, vas a pedir un préstamo y te lo llevas, eso es muy feo, me ha pasado, y estos sistemas de inteligencia artificial de altos riesgos van a estar sujetos a requisitos mucho más estrictos. También ha establecido la obligación de que todo contenido generado por IA debe estar claramente etiquetado como tal.