El FUTURO de la ciencia está en manos de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL 621v2w

Ey, ¿qué tal estás? ¿Te imaginas que una inteligente artificial investigue y haga descubrimientos científicos mientras estás durmiendo? Esto, que parece sacado de una película de ciencia ficción, podría convertirse pronto en nuestra realidad. En este vídeo de hoy hablaremos sobre este concepto de explosión de inteligencia, explicando cómo el autoaprendizaje de la IA puede provocar un crecimiento exponencial en sus capacidades. Y exploraremos cómo proyectos recientes como Paperbench de OpenAI nos acercan a ese futuro fascinante.

Este contenido a partido de las reflexiones de un vídeo fantástico, brillante, de Matthew Berman, que para mí es uno de los divulgadores más interesantes hoy en día en el mundo de la inteligencia artificial. ¡Arranquemos! Ah, antes de empezar no te olvides de suscribirte al canal y activar las notificaciones para estar al tanto de mis próximos contenidos sobre tecnología e inteligencia artificial. Ah, y también quédate hasta el final que te voy a contar cómo he puesto en marcha un sorteo para cuando lleguemos a los 5.000 seguidores en el canal. Espérate hasta el final y te lo cuento.

Vamos a ver ahora qué es la explosión de inteligencia o este concepto. Es realmente una idea potente y en ella subyace que una inteligencia artificial al alcanzar cierto nivel de sofisticación empieza a mejorarse a sí misma y todo ello sin intervención humana. Es como si un robot inteligente diseñara a otro robot aún más avanzado y este a otro mejor y así en bucle, cada vez más rápido, cada vez más inteligente.

Este concepto lo propuso ya en los años 60 el matemático I.G. Guth y lo que entonces parecía especulación hoy se ve como una posibilidad muy real. ¿Pero por qué es tan importante? Si esto ocurre, lo que estábamos comentando anteriormente, podríamos asistir a un salto exponencial en la capacidad de resolución de problemas. Por ejemplo, soluciones a temas como el cambio climático, a nuevas curas para enfermedades, nuevos medicamentos.

Descubrimientos quizás de materiales revolucionarios. Imaginaos nuevas energías más limpias, inagotables. Pero claro, también esto abre preguntas complejas sobre, lógicamente, el control, la ética y la seguridad que nos llevan rodeando a todo lo que tiene que ver con la inteligencia artificial. Y la pregunta aquí es cómo realmente guiamos o detenemos algo que está evolucionando por su cuenta.

Con respecto al caso Paperbench de OpenAI, básicamente es un proyecto reciente de esta compañía y la idea que subyace debajo de este proyecto, o que subyacía, era desafiar a una inteligencia artificial a que replicara experimentos científicos reales, sólo con al paper original, con las instrucciones originales, también a internet y a un entorno de programación.

El objetivo de Paperbench es, en este caso, ver si la inteligencia artificial puede validar investigaciones sin ayuda humana. Aquí lo que hicieron fue seleccionar 20 papers recientes en aprendizaje automático, en machine learning, y se usaron inteligencias artificiales como jueces automáticos para evaluar si los resultados coincidían con los del paper original. El resultado más sorprendente vino en este caso de Cloud 3.5 SONET de Antropic, que logró replicar correctamente un 21% de los estudios.

Nada mal para ser la primera vez que la inteligencia artificial intenta algo de este estilo. ¿Qué lo hace tan disruptivo? Pues básicamente que es que hasta ahora las inteligencias artificiales aprendían con millones de ejemplos en procesos muy controlados, esos modelos de entrenamiento de los que hemos hablado en muchas ocasiones. Pero lo nuevo aquí es que la inteligencia artificial está leyendo y aprendiendo directamente del conocimiento científico más reciente, como haría un investigador humano, y esto marca este salto hacia el autoaprendizaje real.

Aunque Paperbench todavía no le permite modificar su código o arquitectura, sí sienta las bases para que esto ocurra en el futuro. Imagina que la IA no sólo replica estudios, sino que empieza a proponer mejoras o incluso nuevas hipótesis, y ahí empieza el ciclo que podría llevarnos a una verdadera explosión de inteligencia, que es la génesis de este contenido de hoy. ¿Qué implicaciones podría tener esto? Si estas capacidades se perfeccionan, ¿podría ser que la inteligencia