[FOnline][NOOC] IA para todos - Resumen 6k135m

Plan de competencias digitales aula virtual inteligencia artificial para todos conceptos clave para entender la inteligencia artificial módulo seis resumen hola bienvenido y bienvenida al resumen del curso inteligencia artificial para todos en este último episodio vamos a darte unas pautas sobre lo que hemos aprendido comenzamos durante esta formación hemos visto que la inteligencia artificial es un campo de estudio que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana aunque a menudo se asocia con robots o máquinas con habilidades sin pilares a las de los humanos la y a abarca mucho más que eso para evitar caer en errores y malinterpretaciones es importante tener claro que la inteligencia artificial no es la mera automatización de tareas o a la programación de secuencias de comandos esta tecnología trata de desarrollar sistemas que puedan aprender adaptarse y tomar decisiones basadas en la información que reciben como hemos visto a través de distintos ejemplos la i a se encuentra en una amplia variedad de aplicaciones y sectores está presente en los motores de búsqueda de internet que utilizamos todos los días en los sistemas de recomendación de películas y música los chatbots que interactúan con los clientes en los vehículos autónomos y para que estos usos hayan sido posible los datos son la clave la inteligencia artificial se nutre de datos para poder aprender y mejorar datos como locución imágenes vídeos registros históricos que son recopilados de diversas fuentes como sensores redes sociales dispositivos software y que sirven para entrenar la i a alimentando algoritmos que permiten a los sistemas aprender patrones y tomar decisiones y predicciones basadas en ellos por ejemplo en el reconocimiento facial se recopilan imágenes de rostros humanos y se utilizan para enseñar a un algoritmo a reconocer características es específicas esto se aplica en áreas como la medicina la seguridad y la publicidad personalizada entre otros la fórmula de la i a se compone de algoritmos que son los procedimientos matemáticos y lógicos utilizados para resolver problemas y tomar decisiones estos algoritmos se combinan con los datos para permitir el aprendizaje automático machine learning que es una parte esencial de la i a el aprendizaje automático implica que los sistemas sean capaces de aprender de manera autónoma a medida que se exponen a más datos por lo tanto para contestar la pregunta qué es y dónde está la y a podemos afirmar que está en todas partes cada vez más extendida desde los asistentes virtuales en nuestros teléfonos inteligentes hasta la toma de decisiones automatizadas en empresas siendo la base de muchas tecnologías y servicios que utilizamos en nuestra vida diaria la i a tiene implicaciones tanto positivas como negativas en la sociedad por un lado las técnicas de ia pueden mejorar la vida de las personas al proporcionar diagnósticos médicos más precisos que detecten enfermedades pero también pueden discriminar a personas por su condición física o social reproduciendo los mismos sesgos que se dan en el mundo real actualmente el uso de la inteligencia artificial está a nuestro alcance el bum de la i a generativa ha permitido la creación de sistemas capaces de generar contenido original como locución imágenes o música esto supone una revolución en la creación de contenidos ofreciendo en o