[FOnline][NOOC] IA para todos - La fórmula de la IA 6u5n5w

Plan de competencias digitales aula virtual inteligencia artificial para todos conceptos clave para entender la inteligencia artificial módulo tres la fórmula de la inteligencia artificial hola bienvenida bienvenido al módulo tres del curso inteligencia artificial para todos cómo funcionan los sistemas de i a en esta unidad vamos a aprender algoritmos aprendizaje automático y aprendizaje profundo qué es y dónde está la y a comenzamos algoritmos comprender cómo funcionan los sistemas de inteligencia artificial puede ser todo un desafío existen diversas disciplinas ramas de investigación y un constante avance pero primero comencemos por el principio los algoritmos un algoritmo es una secuencia de pasos lógicos que solucionan un problema podríamos describir qué es un algoritmo comparándolo con una receta de cocina ya que hay que seguir una serie de pasos a realizar de forma ordenada para obtener un resultado concreto los ingredientes de esta receta efectivamente los datos en el campo de las tecnologías digitales los algoritmos son programas informáticos que con una estructura de órdenes procesan datos nos cruzan con millones de otros datos de nuestro entorno y ofrecen resultados que ayudan a automatizar procesos tomar decisiones buscar información y resolver desafíos por ejemplo en las redes sociales existen algoritmos que analizan el comportamiento del sus intereses interacciones pasadas y otros datos para determinar qué publicaciones y anuncios son más relevantes mostrando contenido en base a sus preferencias personales los algoritmos permiten tomar una decisión de fe forma automática si se cumplen una serie de condicionantes y además aprenden de ella para ir ganando en precisión a lo largo del tiempo aprendizaje automático algoritmos datos y la ia a está generada por algoritmos y los datos el algoritmo proporciona las instrucciones y los datos permiten que los sistemas informáticos aprendan a utilizar esas instrucciones y perfeccionar su uso pero solamente con saber la secuencia de pasos a realizar para solucionar un problema y tener datos que alimenten ese proceso no es suficiente para hablar de inteligencia artificial los sistemas informáticos deben aprender cómo lo hacen en este punto podemos distinguir principal ante dos formas de inteligencia artificial que se engloban una a la otra y que hacen referencia a sistemas capaces de aprender por sí solos aprendizaje automático machine learning y aprendizaje profundo deep learning aprendizaje automático machine learning un algoritmo aplicará unas reglas a los datos que se proporcionan para encontrar un patrón o solución los sistemas supervisados no supervisados o con refuerzo por personas humanas tiene la capacidad de adaptar esas reglas y crear otras nuevas para mejorar su tasa de acierto por ejemplo queremos que un sistema identifique automáticamente fotos de gatos para ello al algoritmo le pediremos que examine patrones es decir los requisitos que debe cumplir un gato cuatro patas pelo morro dos orejas dos ojos a continuación para entrenar a este algoritmo los datos que le proporcionaremos serán fotografías de gatos y de otros animales miles de ellas con distintas formas colores posiciones para conseguir que distinga a los gatos de entre los demás elementos de la imagen proporcionada el sistema gracias a esos patrones que le hemos dado y a los datos con los que alimentamos el proceso va aprendiendo de forma automática a crear nuevas reglas con las que ir identificando más gatos de forma más precisa