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La Escuela Viva de Periodismo presenta Ingeniería de Prompts para Inteligencia Artificial.

Módulo 3. Técnicas avanzadas de creación de prompts.

Hola, ¿qué tal? Te doy la bienvenida a una nueva clase de este curso sobre Ingeniería de Prompts, donde estamos construyendo, paso a paso, tu capacidad para trabajar con inteligencia artificial generativa de forma precisa, estratégica y creativa.

Hoy vamos a hablar de una técnica que marca un antes y un después en la forma en que usamos los modelos de lenguaje.

Una técnica que te permite dividir tareas complejas en partes pequeñas y manejables, diseñar diálogos estructurados, automatizar procesos y aumentar la calidad de las respuestas.

La técnica de la que hablamos es el multi-step prompting, o en español, el prompting por pasos múltiples.

Puede que hasta ahora hayas usado la IA en una sola pregunta, un solo mensaje, un solo paso, pero cuando aprendas lo que puedes hacer encadenando pasos, manteniendo el contexto y guiando a la IA por fases, se abrirán ante ti nuevas posibilidades.

Así que siéntete cómodo, relaja la mente y prepárate para pensar en fases, secuencias, estructuras, porque hoy vamos a trabajar no solo con prompts, sino con estrategias conversacionales de alto nivel.

Y esto no tiene que significar que lo que vamos a hacer es difícil.

Empecemos como siempre, definiendo qué es el multi-step prompting.

Pues consiste en dividir una tarea compleja en varios pasos encadenados y dar instrucciones en fases en lugar de pedir todo de golpe en un solo prompt.

Es decir, en lugar de escribir un gran prompt con muchas instrucciones, vas diseñando una conversación o flujo por etapas.

Cada mensaje depende del anterior y el modelo recuerda el contexto cuando la herramienta lo permite, permitiéndote construir una lógica progresiva paso a paso.

En esencia, el multi-step prompting convierte la interacción con la IA en un proceso iterativo, guiado y modular.

Vamos a ver todo esto en un ejemplo simple, en la tarea de escritura.

Imagina que quieres que la IA escriba un artículo de un blog.

Podrías pedir todo de una vez.

Le dices, escribe un artículo de un blog sobre hábitos saludables de 800 palabras, en tono divulgativo, con estructuras de introducción, desarrollo y conclusión.

Pero eso puede dar lugar a un texto genérico, poco profundo o incluso mal estructurado.

En cambio, con multi-step prompting, puedes guiar la construcción de esta manera.

Vamos a meterle cinco prompts.

En el prompt número uno decimos, proporcióname una lista de cinco posibles títulos para un artículo sobre hábitos saludables.

En el prompt número dos le decimos, elige el título más interesante y crea un esquema con introducción, tres puntos clave y una conclusión.

En el prompt tres, una vez que ya nos haya ido dando cada respuesta, le decimos, ahora escribe solo la introducción del artículo, en tono divulgativo.

Nos la escribe.

En el prompt número cuatro le decimos, redacta el desarrollo basándote en el esquema anterior.

Nos lo hace.

Y por último, en el prompt cinco le decimos, finalmente escribe la conclusión que resuma el contenido e invite a la reflexión.

¿Notas la diferencia? Con esta técnica el resultado es mucho más refinado, controlado y personalizado.

¿Por qué usar los promptings por pasos? Porque los modelos de lenguaje no son buenos resolviendo múltiples tareas complejas al mismo tiempo.

Al pedirle muchas cosas en un solo mensaje, se dispersan, pierden enfoque, cometen errores o te devuelven respuestas demasiado genéricas.

En cambio, si le das una instrucción por pasos, puedes evaluar cada fase, corregir si algo no te gusta, reutilizar partes o ajustar el estilo o el tono antes de continuar.

Es como cocinar por etapas, no metes todos los ingredientes en la olla sin orden, vas por la mitad.