Podcast – Gestalabs 4a1d31

Quizá no lo creas, pero las tecnologías de I4.0 son la opción ideal para enfrentar el Coronavirus o Covid-19 y garantizar la continuidad de tus operaciones. The post Las tecnologías de I4.0 son tu salvación frente al Covid-19 appeared first on Gesta Labs.

Motiva a tus altos ejecutivos para incursionar en Industria 4.0 para vencer la resistencia al cambio en tus proyectos tecnológicos. Vivimos una era digital vertiginosa y llena de oportunidades para las empresas. Los presupuestos que destinan las empresas en la adopción de las tecnologías de la información sigue creciendo y, este año, 44% de las empresas globales planean aumentar su gasto en tecnología. Pero ¿sabías que cerca de 19% de los proyectos fracasan? En este podcast te daremos algunos tips para llevarlos a buen puerto y asegurar que tus esfuerzos tecnológicos se vean correctamente recompensados. Una parte muy importante es saber motivar a tus altos ejecutivos para incursionar en Industria 4.0. Nuestro podcast Este es el podcast de Gesta Labs, con toda la información de Industria 4.0 en español. Somos un estudio de innovación que desarrolla soluciones de industria 4.0 para impulsar la transformación digital de las empresas manufactureras. Un reporte de The Standish Group encontró que solo 25% de los proyectos de implementación tecnológica triunfan y 19% se considera un fracaso total. Las causas incluyen una mala comunicación, mala definición del problema a resolver, poca claridad en los resultados y falta de liderazgo que se le atribuye a una escasa participación o involucramiento de los altos ejecutivos en los proyectos tecnológicos. Claro, sus prioridades muchas veces están en otras áreas, persiguiendo otros resultados, lo que complica aún más la rápido adopción de tecnologías de industria 4.0 y relega alas empresas a sumirse en su operación cotidiana, sin mucho margen para innovar. ¿Qué sabes de Industria 4.0? Industria 4.0 es un concepto que ciertamente está de moda en estos días y casi nunca falta en las charlas de negocios; sin embargo, su implementación es un poco más compleja. Pese al impacto que sus tecnologías han demostrado, las empresas siguen relegándola a un segundo plano. ¿Quieres un ejemplo? La inteligencia artificial, que es una de las tecnologías con mayor impacto de la I4.0, aún está en una fase incipiente en la mayoría de las industrias —apenas 2 de cada 10 negocios en el mundo la han adoptado de forma general en todo el negocio, según McKinsey—. Esta es, de hecho, una cifra que refleja la situación general de la innovación en México. El índice global 2019 en esta materia, que elabora la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (WIPO, por sus siglas en inglés), situó a México en la posición 56 entre 129 economías, luego de analizar factores que van desde inversiones en desarrollo tecnológico, patentes registradas, instituciones públicas y privadas que fomenten la innovación, recursos humanos de alta especialización, servicios gubernamentales en línea, entre muchos más. Escríbenos a [email protected] y déjanos tus comentarios. The post Motiva a tus ejecutivos para incursionar en Industria 4.0 appeared first on Gesta Labs.

El panorama para las startups en nuestro país es bastante complicado y tienen una tasa de mortandad muy alta en los dos primeros años de vida. En el nuevo podcast de Gesta Labs hablamos al respecto. Fracaso es una palabra fuerte y que muchos prefieren evitar. Pero en el caso de las startups mexicanas es una realidad. En nuestro país, el panorama no es favorable para emprendedores y pequeñas empresas; por desgracia, más de la mitad no sobreviven más de dos años. Las cifras son variadas. Desde insuficiencia de ingresos para subsistir, hasta problemas istrativos. En general, estas son las causas por las que los emprendedores nacionales no tienen éxito con sus ideas de negocio. En un ecosistema en el que se busca impulsar a los emprendimientos, el panorama no es nada alentador. En el nuevo podcast de Gesta Labs, que también puedes escuchar en iTunes, Spotify o Google Podcasts, hablamos sobre una nueva opción que tienen los emprendedores que buscan impulsar tecnologías disruptivas y emergentes. Las startups tienen un panorama complicado en México ¿Qué es lo primero que piensas cuando escuchas hablar sobre una startup? Generalmente, lo primero que viene a la cabeza son empresas flexibles, gente feliz y un buen ambiente de trabajo en el que la innovación se respira a diario. Sí, esto es una realidad, pero también existe un lado oscuro que debes conocer si quieres comenzar un proyecto de este tipo. TE PODRÍA INTERESAR: La Inteligencia Artificial aún no muestra todo su potencial De acuerdo con cifras de Small Business Trends, 90% de las nuevas startups fallan o mueren y las que presentan mayor tasa de mortandad son las industrias de tecnologías de información, construcción y manufactura. En el caso particular de México, según datos de The Failure Institute, 75% de los emprendimientos mueren a los dos años; por su parte, en Estados Unidos tres de cada diez no llegan a buen puerto y en España no superan los 5 años. Los precios emocionales o disparatados en productos o servicios, falta de experiencia en resguardo y mantenimiento de registros y documentación; poco conocimiento de finanzas, gastos excesivos, ingresos comerciales limitados o la ausencia de un plan de negocios son algunos motivos que los llevan al camino del fracaso. Con todo esto queda claro que no basta con tener una buena idea o un gran producto y lanzarlo al mercado para tener éxito. Se debe contar con una estrategia para llegar al mercado. Por desgracia, la tecnología, innovación y los negocios siguen hablando lenguajes distintos. Acércate a Gesta Labs y déjanos ayudarte a impulsar tu negocio de la mano de la Industria 4.0. The post ¿Por qué fracasan las startups en México y cómo evitarlo? appeared first on Gesta Labs.

Nuevo León quiere ser el líder de la economía inteligente para 2025. Abraham Tijerina, coordinador de la Iniciativa Nuevo León 4.0, el organismo que lidera los esfuerzos para lograr esta ambiciosa meta, nos cuenta los retos que enfrenta el estado. No solo Nuevo León fue el estado responsible de traer a México por primera vez -y única hasta ahora- el World Manufacturing Forum, el evento global que reúne a las principales personalidades del sector industrial y tecnológico de todo el mundo para discutir las principales tendencias que impactarán a la manufactura en los próximos años. Nuevo León quiere ser líder en el impulso de la economía inteligente. Pero lograrlo implica vencer muchos retos. Para platicar de esto en este podcast entrevistamos a Abraham Tijerina, coordinador de la Iniciativa Nuevo León 4.0, que reúne a empresarios, emprendedores, académicos, fondos de inversión e instituciones gubernamentales, con un objetivo en común: hacer de Nuevo León la referencia de la economía global en América para 2025. The post ¿Cómo hacer de Nuevo León el líder de la economía inteligente para 2025? appeared first on Gesta Labs.

Entrevista con Rafael Páez, cofundador y director ejecutivo de Gesta Labs, sobre la importancia de planear proyectos de Industria 4.0 con enfoque especial en generar rápidos ROI’s para las compañías. Muchas empresas desconocen el retorno de inversión que pueden darles los proyectos de Industria 4.0 cuando lo implementan. Y eso sucede porque desde la planeación se olvidan de buscar ese enfoque. En el podcast de esta ocasión, Rafael Páez, Cofundador y director ejecutivo de Gesta Labs, habla de la importancia de planear adecuadamente los proyectos de Industria 4.0, buscando rápidos retornos de inversión que convenzan a los ejecutivos sobre los ‘quick wins’ que pueden obtener a través de las tecnologías emergentes. Una correcta definición del retorno de inversión, así como un correcto enfoque en el payback, son aspectos clave para que un proyecto le genere resultados positivos y rápidos a la organización. TE PUEDE INTERESAR: 10 empleos que genera un proyecto de Machine Learning. ¿Por qué fracasan los proyectos de Industria 4.0? Muchos proyectos de implementación tecnológica suelen fracasar porque las empresas adoptan tecnologías por moda y no como parte de la solución a un problema de negocio. Ese ha sido uno de los obstáculos con la Industria 4.0. Esta situación ha hecho que muchas empresas terminen adoptando tecnologías glamorosas que posiblemente no sean las ideales para sus procesos o su modelo de negocio. Muchas ni siquiera han experimentado el poder de los datos a través de herramientas como IoT, Big Data e Inteligencia Artificial. Hace apenas dos décadas, con la moda de los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP’s), muchas empresas vivieron historias de ‘terror’ por tratar de forzar la adaptación de sus procesos a la herramienta tecnológica. TE PUEDE INTERESAR: ¿Cómo crear experiencias en el mercado B2B? Evitar esto es clave para asegurar que los proyectos de Industria 4.0 lleguen a buen puerto y ofrezcan resultados convincentes a los directivos. Un buen proyecto de Industria 4.0 debe considerar los datos digitales clave del negocio. Solo de esta forma será posible enfocarse en las variables críticas en los procesos, las cuales terminarán generando ese payback que buscan todos los directivos. En Gesta Labs hemos trabajado casos cuyos retornos de inversión se han mostrado en cuatro o cinco meses. Ese es el tipo de historia a la que todos aspiramos.   The post Haz proyectos de Industria 4.0 con retornos de inversión veloces appeared first on Gesta Labs.

La creación de experiencias digitales en el mercado B2B (por Business to Business) es un nicho que pocos han explotado, pese a que suele ser clave para crear nuevos modelos de negocio. De alguna manera, se trata de una palabra de moda, pero ¿A qué le llamamos experiencia? A la suma de interacciones que tiene un con una marca. Puede decirse que hoy en día estamos en la economía de las experiencias, más allá de los servicios. Experiencias digitales B2B, un segmento desconocido Hay que decirlo, si la creación de experiencias se enfoca en los individuos, en el segmento B2B se trata de pensar en los individuos que forman parte de los negocios que son nuestros clientes. Es clave entender la importancia del componente emocional, además del racional, para llegar a los tomadores de decisiones. En este podcast, Waldo García, Lead Ventures Designer de Gesta Labs, comparte sus conocimiento en este tema y aborda el impacto que puede tener el diseño de una buena experiencia. También puedes escuchar el PODCAST: Crea productos como servicio En el mercado B2C (Business to Consumer), la creación de experiencias ha sido comúnmente adoptada. Pero por varias razones esto no sucedía en los segmentos B2B. En el mercado B2B, particularmente en el sector industrial, los conceptos que históricamente han captado la atención de las empresas han sido términos como productividad, rendimiento, retorno de inversión, etcétera, el tema de crear experiencias, sin embargo, es clave hoy en día. Design Thinking, la clave En primer lugar, el Design Thinking, o pensamiento de diseño, es una parte clave para entender y llegar a los s clave. El mundo de las experiencias es inconcebible sin esta metodología, pues fomenta la innovación abierta. Otra parte clave es la creación de MVP´s, pruebas de concepto, proyectos piloto. Al ligarlo con el , existe el reto de escalar esa experiencia de forma transversal en la organización. En esta parte, una buena metodología es clave para no tener experiencias desastrosas. The post ¿Cómo crear experiencias en el mercado B2B? appeared first on Gesta Labs.

Durante años, la industria manufacturera ha estado intentando conocer el real potencial que tiene la Inteligencia Artificial como una herramienta para transformar sus operaciones, elevar la eficiencia y productividad a niveles sin precedentes y crear nuevos productos y servicios inteligentes. Lo cierto es que esta tarea no ha sido del todo sencilla, pues el mundo de los datos sigue planteando un reto: descubrir cuáles son los de mayor potencial y tomar decisiones en consecuencia. Pues bien, ahora sabemos cuáles son esas áreas donde la inteligencia artificial está comenzando a transformar el sector industrial. En este podcast vamos a abordar los 10 principales casos de uso que involucran inteligencia artificial para el sector industrial y cómo lo están ayudando a reinventarse. Bienvenidos al podcast de Gesta Labs. La consultora IoT Analytics recientemente publicó su Reporte del Mercado de IA Industrial 2020-2025. Como parte de la investigación, la consultora identificó 33 diferentes casos de uso que emplean técnicas y herramientas de IA en fuentes de datos y activos de empresas industriales conectados al IoT. TE PODRÍA INTERESAR: Ata la compensación de los directivos a la Industria 4.0 Estos 33 casos de uso de Inteligencia Artificial Industrial fueron agrupados en 10 categorías de casos de uso más amplios, los cuales constituyen la mayoría de los casi 15 mil millones de dólares que valió en 2019 el mercado global de Inteligencia Artificial Industrial. Este es el top 10: Mantenimiento predictivo con Inteligencia Artificial El caso de uso más grande donde se usa la inteligencia artificial industrial. La consultora estima que constituye más de 24% del mercado global de la IA industrial). El mantenimiento predictivo hace uso de analítica avanzada, como Machine Learning), para determinar la condición de un activo simple o, incluso, de un conjunto de activos, por ejemplo, en una planta industrial. Como su nombre lo dice, la meta de este caso de uso es predecir cuándo debe llevarse a cabo un servicio de mantenimiento en los equipos. El mantenimiento predictivo usualmente combina varios sensores de lectura, algunas fuentes externas de datos, y ejecuta analítica predictiva en miles de eventos registrados. Aseguramiento e inspección de la calidad Es la segunda categoría de casos de uso donde se aplica la inteligencia artificial en el sector industrial, con cerca de 20.5% del total. Si bien hay varios caminos de hacer inspección de calidad basada en IA, la inspección óptica automatizada es de lejos la subcategoría más grande en este grupo. La inspección óptica automatizada es una técnica donde una cámara escanea de forma autónoma el dispositivo que está bajo prueba para detectar alguna falla crítica o catastrófica o algún defecto en la calidad. Hay que decir que la visión artificial o computer vision es la base de la inspección óptica. Conoce el resto de los casos de IA en nuestro podcast The post PODCAST: 10 usos de Inteligencia Artificial en la industria appeared first on Gesta Labs.

La inteligencia artificial está demostrando que su mayor valor será en tres áreas, principalmente: mercadotecnia, cadena de suministro y manufactura. A escala global, se estima que el valor que esta tecnología puede agregar en estas tres ramas podría alcanzar hasta los dos mil millones de dólares. De hecho, es en la manufactura donde está su mayor valor. En este podcast abordaremos lo que se espera de esta tecnología para llevarla de las pruebas de concepto a proyectos transversales. La inteligencia artificial está demostrando que su mayor valor será en tres áreas, principalmente: mercadotecnia, cadena de suministro y manufactura. A escala global, se estima que el valor que esta tecnología puede agregar en estas tres ramas podría alcanzar hasta los dos mil millones de dólares. De hecho, es en la manufactura donde está su mayor valor. Las áreas de mayor impacto La esencia de la inteligencia artificial es el aprendizaje. Así como los humanos aprenden a comunicarse, identificar patrones visuales, o conducir un auto, las máquinas pueden ser entrenadas de forma similar para ejecutar tareas basadas en poderosos algoritmos de aprendizaje. Un método común para entrenar máquinas consiste en proveerles información y datos etiquetados. Por ejemplo, vamos a entrenar a una máquina para distinguir gatos en imágenes; entonces entrenamos esa máquina con miles de fotografías de gatos combinadas con la palabra “gato” como etiqueta. Se dice entonces que tales máquinas poseen inteligencia artificial si, dado su entrenamiento, son capaces de atribuir la etiqueta correcta, con suficiente exactitud, a un conjunto de datos que era previamente desconocido. Siguiendo el ejemplo anterior, una máquina podría entonces ser capaz de identificar correctamente un gato de una fotografía que no le resulte familiar. Cuando escuchas inteligencia artificial quizá pienses en una tecnología compleja, pero tiene aplicaciones en tu día a día; algunas de ellas incluyen conducción autónoma, visión artificial o computer vision, toma de decisiones o procesamiento del lenguaje natural. Esta última es, por ejemplo, la tecnología que opera detrás de los traductores automáticos de Google, o los asistentes tipo Siri o Alexa. También puedes escuchar nuestro PODCAST: La siguiente frontera para la inteligencia artificial en la industria El valor de la inteligencia artificial La IA tiene el beneficio de adaptarse a muchos contextos heterogéneos, tal y como lo hacen los humanos. Un Sistema de IA bien entrenado es capaz de ejecutar ciertas tareas con el mismo nivel de habilidad que un humano, pero con las ventajas adicionales de tener una alta escalabilidad y sin necesidad de hacer pausas. La IA puede descubrir patrones en los datos que son demasiado complejos para que los expertos los humanos los reconozcan. En algunas aplicaciones específicas tales como computer vision, la IA ya ha alcanzado niveles de ejecución que sobrepasan el nivel de los humanos, por ejemplo, en diagnósticos de cáncer de piel. NO es nueva La idea de la IA data de la décadas de los 50, cuando sus avances estaban limitados únicamente al campo científico. Sin embargo, en los últimos años, gigantes de las Tecnologías de la Información -alimentados por la abundancia de los datos, avances en algoritmos, y el uso de hardware de alto rendimiento para el procesamiento paralelo -han comenzado a cerrar la brecha entre la ciencia y las aplicaciones de negocio. Y desde luego muchísimas empresas han reforzado la oferta tecnológica en este campo, ampliando el portafolio de opciones en el mercado hacia soluciones más personalizadas. Hoy en día, la adopción de la IA se ha vuelto mucho más fácil debido a librerías y algoritmos de código abierto que están disponibles, desde luego, de forma gratuita, una mayor potencia informática basada en la nube que es relativamente barata, así como la proliferación de sensores que facilitan la generación y extracción de enormes conjuntos de datos en tiempo real. Por lo tanto, no solo grandes empresas, sino sobre todo startups, como decíamos, están jugando un rol significativo para traer la IA a nuestras vidas y hacerla más alcanzable. Este podcast fue elaborado con información de McKinsey The post En estas áreas genera más valor la inteligencia artificial appeared first on Gesta Labs.

Innovación y negocio no siempre van de la mano. Incluso, muchas veces siguen hablando lenguajes distintos.  Si tienes una gran idea sobre un producto que podría resolver alguna necesidad en nuestra sociedad, y que por esa simple razón estás seguro de tener el éxito garantizado, estás equivocado. En este podcast abordamos la brecha que todavía hay entre la innovación tecnológica y los negocios La cruda realidad: tener una gran idea o un gran producto de ninguna manera garantiza que tengas éxito en el mercado. Sobran los ejemplos de productos que, en su momento, fueron considerados innovadores, y que, no obstante, significaron un fracaso para las empresas que los lanzaron. Si te quedas en nuestro podcast te diremos algunos de estos casos, pero, lo más importante, te contaremos qué es lo que necesitas para garantizar mayores posibilidades de éxito a esas ideas disruptoras que rondan tu mente, o a esos productos que están listos para salir del laboratorio al mercado. Este es el podcast de Gesta Ventures, el primer company builder mexicano especializado en lanzar startups de Industria 4.0. Los fracasos comerciales existen ¿Recuerdas los famosos Google Glass? Aquellos lentes con funciones de teléfono inteligente? Fue calificada como una de las mayores innovaciones en su momento, y también como uno de los más grandes fracasos comerciales al grado de que, incluso, su producción se ha visto constantemente interrumpida y las nuevas versiones del producto han sido poco constantes. Te podría interesar: Startup: cuando la tecnología y el negocio no se hablan Cigarrillos sin humo, el virtual boy, de Nintendo, el primer videojuego que trataba de experimentar con la realidad virtual, una hamburguesa gourmet de McDonald’s con la que buscaba llegar a un público más sofisticado, el yogur de Cosmopolitan, el Mobile ESPN, un teléfono que, en la fecha de su lanzamiento, en 2006, tenía un precio de 400 dólares y cuya promesa de valor era el contenido exclusivo que la empresa de entretenimiento y deportes ofrecía en dicha plataforma. Todos estos productos tienen algo en común: un rotundo fracaso comercial en distintas épocas. Algunas cifras le dan más relevancia a esto: De acuerdo con la escuela de negocios de Harvard, cada año se lanzan más de 30,000 productos nuevos al mercado en todo el mundo. ¿Y qué creen? Entre 80 y 95% de ellos falla. (los porcentajes varían según las encuestas y consultoras). Como sea, no deja de ser un dato relevante. Vivimos en el tiempo de las startups ¿Por qué es relevante hoy más que nunca? Porque vivimos el tiempo de las startups. Estas empresas especializadas en el desarrollo de productos tecnológicos y su lanzamiento ágil en el mercado. Este modelo de negocio está cobrando mucha fuerza porque garantizan, por una parte, una innovación ágil, es decir, olvídate de aquellos tiempos en que la innovación era un secreto industrial y era una actividad que se desarrollaba a nivel laboratorio, con una alta secrecía. Hoy la innovación suele ser abierta y en ella participan, no solo la empresa propietaria, sino clientes, proveedores, instituciones académicas, etcétera. En algunos casos hasta competidores. Y también, las startups priorizan la innovación a bajo costo, sin que la empresa asuma un gran riesgo financiero en el desarrollo de nuevos productos.  Los productos digitales son fundamentales en la innovación y negocio Y todo esto está muy bien porque la creación de productos digitales en este modelo implica un proceso creativo en el desarrollo del producto mínimo viable y su validación en el mercado. Iterar, mejorar y volver a validar hasta qué crees que lo tienes. Sin embargo las startups también tienen un lado muy duro: de acuerdo con cifras de Small Biz Trends, 9 de cada 10 startups fallan. Las industrias de Tecnologías de la Información, Construcción y Manufactura son las que muestran las mayores tasas de mortandad. The post PODCAST: La brecha entre el negocio y la innovación appeared first on Gesta Labs.

La inteligencia artificial está llamada a ser la tecnología más determinante no solo para la industria, sino para el mundo. Es la herramienta clave para transformar la forma en que fabricamos los productos, los distribuimos e, incluso, los adquirimos. En este podcast abordamos la siguiente frontera que debe vivir esta tecnología en las plantas industriales: pasar de programas piloto y pruebas de concepto a proyectos a gran escala, transversales en cada organización, con un impacto mucho mayor para cada compañía. La Inteligencia Artificial es crucial en la era de los datos En el mundo de los datos, la IA es clave para llevarlos a buen puerto, porque si decimos que los datos son el nuevo insumo de esta era, como insumo propiamente no sirven, sino que hay que agregarles valor para explotarlos adecuadamente y rentabilizarlos.  Sin embargo, aún se dicen muchas cosas de la inteligencia artificial. Y la ciencia ficción no ayuda mucho. Hablar de escenarios apocalípticos desvía la atención de los temas que verdaderamente deben discutirse como los alcances de la IA y los dilemas éticos y morales que surgen en torno a esta tecnología. Este tema también tiene implicaciones en la planta industrial, donde los tomadores de decisiones están enfrentándose a un nuevo dilema y tiene que ver con los alcances y los siguientes niveles que puede alcanzar esta tecnología en la industria. TE PODRÍA INTERESAR: La industria está lista para ser digital y disruptora. ¿NO ES CURIOSO? La mayoría de los ejecutivos en el mundo está convencido de que la inteligencia artificial será la tecnología más disruptiva para los negocios y la vida de las personas en la siguiente década, pero también es la tecnología que enfrenta la mayor complejidad al momento de tratar de adaptarla a los negocios. En términos coloquiales, es la que más cuesta trabajo de entender para explotarla al máximo, rentabilizarla, transformar procesos y, en última instancia, crear nuevos modelos de negocio. ¿Hay miedo por el uso de IA? Por mucho que se diga de ella, la inteligencia artificial es también a que enfrenta el mayor dilema al momento de llevarla a la planta: el miedo que se tiene de ella. Suena paradójico, pero algunos ejemplos podrían ayudarnos a entender esto de mejor manera.  TE PODRÍA INTERESAR: PODCAST: Scrum para proyectos de Industria 4.0 Todas las empresas que han comenzado a medir el potencial de tecnologías emergentes como IoT e Inteligencia artificial, seguramente lo hicieron a través del desarrollo de pruebas de concepto, programas pilotos o productos mínimos viables. Es decir, proyectos a pequeña escala, con inversiones sin ningún riesgo y cuya funcionalidad básica era reunir la suficiente información para saber si ‘ese proyecto de IA’ tiene el potencial de transformar el negocio. ¿Y luego? Ese es el meollo del asunto. Quizá la mayoría de las empresas que ha comenzado a iterar con esas tecnologías se encuentra en este punto. En una especie de limbo para definir si se decide a dar el gran salto o volver al punto de inicio. The post PODCAST: La siguiente frontera para la inteligencia artificial en la industria appeared first on Gesta Labs.

El futuro industrial de México está en juego y enfrenta una decisión crucial: transformar su modelo competitivo hacia uno basado en la innovación, dejando atrás bajos salarios, o aferrarse a un modelo que parece no ser sustentable de cara a la Industria 4.0 En este podcast, abordamos la encrucijada que vive el sector manufacturero de México: devenir en una industria dinámica e innovadora, asumiendo los riesgos que implica, o apostar al modelo de bajo costo y alto volumen. Durante muchos años, México fue un sitio de operaciones industriales de bajo costo, que fueron impulsadas principalmente por la dinámica del sector maquilador.  México estuvo cómodo con este modelo que, aunque generaba empleos, en realidad se trataba de empleos de poco valor, más orientados a tareas repetitivas en plantas industriales. Mal pagados, desde luego. Luego, una serie de eventos políticos, económicos y tecnológicos han movido las piezas del ajedrez manufacturero global. ESCUCHA: Scrum para proyectos de Industria 4.0 La decisión que enfrenta la industria en México De alguna manera han hecho que México comience a cuestionarse sobre la sustentabilidad de su modelo industrial. No solo las presiones de Estados Unidos y sus señalamientos directos y reiterados respecto a que el TLC le quitó empleos a ese país. Esa es solo una parte. La Industria 4.0 ha cambiado las reglas y ha puesto en riesgo la posición competitiva de México para atraer inversiones en el sector industrial. Las tecnologías que han emergido son una oportunidad para darle nuevo rostro al sector industrial de México y, al mismo tiempo, una amenaza para el modelo competitivo que priorizó bajos costos, incluidos los bajos salarios. Así que México está en la antesala de una de sus decisiones más críticas y de la que dependerá parte de su rumbo económico.  Futuro industrial de México, el tema de nuestro podcast  México sigue estancado en la Industria 3.0. Trataremos de explicarlo: el concepto de Industria 4.0 lleva al menos una década en la boca de los principales tomadores de decisión en todo el mundo. Empresarios, políticos, académicos y pensadores han abordado con relativa profundidad las implicaciones que tiene la Cuarta Revolución Industrial sobre la vida de las personas y el futuro de las empresas, pero en México sencillamente no lo estamos entendiendo. Eso es lo paradójico: llevamos años hablando de ello, pero en realidad no lo comprendemos. Desde hace una década, más o menos, lo venimos leyendo, escuchando, repitiendo con asiduidad. Industria 4.0, transformación digital, revolución tecnológica, era digital, mundo de los datos, etc, son conceptos que forman parte de los medios de negocios y especializados, también son parte de conferencias, cumbres de negocios y exposiciones. Y el discurso público intenta demostrar su dominio en el tema, pero la brecha sigue ahí. Al menos eso es lo que sucede en México. Hay múltiples razones por las cuales México sigue ahí. Quizá la más poderosa tiene que ver directamente con la percepción que la gente de la industria tiene de las tecnologías emergentes de Industria 4.0. The post PODCAST: ¿Por qué México debe tomar una decisión sobre su futuro industrial? appeared first on Gesta Labs.

Scrum es una metodología de alto valor para implementar Industria 4.0 en tu empresa industrial. En este podcast abordamos una metodología de implementación tecnológica que está cobrando mucha relevancia en la era digital: Agile y, como parte de ella, Scrum.  ¿Qué es Scrum y cómo agrega valor a la Industria 4.0? Scrum es un framework o un marco de trabajo de procesos dentro de la metodología Agile que sirve para gestionar el desarrollo de productos complejos desde principios de los años 90. Scrum es útil para proyectos en entornos complejos, donde la prioridad es obtener resultados pronto y los requisitos son cambiantes o carecen de claridad, donde la innovación, la competitividad, la flexibilidad y la productividad son fundamentales. ¿Cuál es su diferencia con Agile, otra metodología que está en boga hoy en día?  Scrum en realidad es una forma ágil de trabajar. Es parte de Agile, una metodología que engloba diferentes métodos o marcos de trabajo. Scrum es uno de ellos y es quizá el más popular; otro podría ser Kanban donde se tiene un enfoque más visual durante la implementación. ¿Por qué es una tecnología tan útil para temas industriales y cómo agrega valor?  Scrum y Agile en general están hechos a la medida para proyectos de innovación gracias a su enfoque que precisa de una especial rapidez, flexibilidad y retroalimentación constante durante el proceso de implementación. En Scrum, los del equipo trabajan en pequeñas fases llamadas Sprints sobre actualizaciones concretas del producto que se conoce como el  Sprint backlog, con el fin de llegar a un MVP (Minimum Viable Product), el cual debe contener todos los elementos que previamente se acordaron con el cliente (product backlog). ¿Cuál es el impacto que suele tener en los proyectos de Industria 4.0? El enfoque de Agile y Scrum es en el desarrollo de Software, debido a lo cual la gente que está a cargo de la implementación de proyectos en planta quizá desconoce por completo del tema. En Gesta Labs ofrecemos una capacitación de Agile/Scrum antes de arrancar un proyecto donde involucramos a todos los stakeholders que conformarán el equipo Scrum. Una vez que arranca el proyecto, los resultados y la retroalimentación son inmediatos gracias a las diferentes juntas o ceremonias. En ellas, constantemente se recibe retroalimentación por parte del equipo del cliente y también del equipo que lo está implementando. Algunos de nuestros clientes ya lo adoptan, incluso, en proyectos que ellos desarrollan de forma interna. Antes de Scrum, ¿qué metodologías había? ¿Por qué dejaron de ser útiles?  La metodología que prevalecía antes de Agile y Scrum y que todavía se usa es la de Waterfall o el estandard PMI. En ella, los proyectos toman mucho tiempo debido a que se requiere de mucha documentación y muchos controles, así como de fases inflexibles y secuenciales que dependen entre sí. Este tipo de implementaciones son largas y durante este tiempo la necesidad del cliente o el requerimiento puede cambiar por muchas razones. Por ello, esta metodología no te permite modificar sobre la marcha sin pasar por procesos largos de control de cambios y documentación extensiva. The post PODCAST: Scrum para proyectos de Industria 4.0 appeared first on Gesta Labs.

Scrum es una metodología de alto valor para implementar Industria 4.0 en tu empresa industrial. En este podcast abordamos una metodología de implementación tecnológica que está cobrando mucha relevancia en la era digital: Agile y, como parte de ella, Scrum.  ¿Qué es Scrum y cómo agrega valor a la Industria 4.0? Scrum es un framework o un marco de trabajo de procesos dentro de la metodología Agile que sirve para gestionar el desarrollo de productos complejos desde principios de los años 90. Scrum es útil para proyectos en entornos complejos, donde la prioridad es obtener resultados pronto y los requisitos son cambiantes o carecen de claridad, donde la innovación, la competitividad, la flexibilidad y la productividad son fundamentales. ¿Cuál es su diferencia con Agile, otra metodología que está en boga hoy en día?  Scrum en realidad es una forma ágil de trabajar. Es parte de Agile, una metodología que engloba diferentes métodos o marcos de trabajo. Scrum es uno de ellos y es quizá el más popular; otro podría ser Kanban donde se tiene un enfoque más visual durante la implementación. ¿Por qué es una tecnología tan útil para temas industriales y cómo agrega valor?  Scrum y Agile en general están hechos a la medida para proyectos de innovación gracias a su enfoque que precisa de una especial rapidez, flexibilidad y retroalimentación constante durante el proceso de implementación. En Scrum, los del equipo trabajan en pequeñas fases llamadas Sprints sobre actualizaciones concretas del producto que se conoce como el  Sprint backlog, con el fin de llegar a un MVP (Minimum Viable Product), el cual debe contener todos los elementos que previamente se acordaron con el cliente (product backlog). ¿Cuál es el impacto que suele tener en los proyectos de Industria 4.0? El enfoque de Agile y Scrum es en el desarrollo de Software, debido a lo cual la gente que está a cargo de la implementación de proyectos en planta quizá desconoce por completo del tema. En Gesta Labs ofrecemos una capacitación de Agile/Scrum antes de arrancar un proyecto donde involucramos a todos los stakeholders que conformarán el equipo Scrum. Una vez que arranca el proyecto, los resultados y la retroalimentación son inmediatos gracias a las diferentes juntas o ceremonias. En ellas, constantemente se recibe retroalimentación por parte del equipo del cliente y también del equipo que lo está implementando. Algunos de nuestros clientes ya lo adoptan, incluso, en proyectos que ellos desarrollan de forma interna. Antes de Scrum, ¿qué metodologías había? ¿Por qué dejaron de ser útiles?  La metodología que prevalecía antes de Agile y Scrum y que todavía se usa es la de Waterfall o el estandard PMI. En ella, los proyectos toman mucho tiempo debido a que se requiere de mucha documentación y muchos controles, así como de fases inflexibles y secuenciales que dependen entre sí. Este tipo de implementaciones son largas y durante este tiempo la necesidad del cliente o el requerimiento puede cambiar por muchas razones. Por ello, esta metodología no te permite modificar sobre la marcha sin pasar por procesos largos de control de cambios y documentación extensiva. The post PODCAST: Scrum para proyectos de Industria 4.0 appeared first on Gesta Labs.

Machine Learning está revolucionando los sistemas de control de calidad de las empresas industriales, ofreciendo nuevas capacidades para optimizar sus procesos a través de los datos. Es la Cuarta Revolución Industrial. Machine Learning está revolucionando los sistemas de control de calidad de las empresas industriales, ofreciendo nuevas capacidades para optimizar sus procesos a través de los datos. Es la Cuarta Revolución Industrial. En este podcast, Arturo Téllez y Jorge Blanco, científicos de datos de Gesta Labs, profundizan en el desarrollo de esta herramienta para evitar desviaciones de calidad en los productos y / o insumos de las empresas industriales, además de otros potenciales casos de uso que puedan desarrollarse a partir de ella. El control de calidad nunca será el mismo Machine Learning es una disciplina científica que se desprende de la Inteligencia Artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas  sistemas que aprenden automáticamente. ¿Qué significa esto? Que estas máquinas son capaces de aprender a identificar patrones en millones de datos de alta complejidad. También puedes leer 7 preguntas para diferenciar Machine Learning de Inteligencia Artificial “El aprendizaje automático es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima intervención humana. Agrega valor En plena era digital, la inteligencia artificial se ha convertido en una tecnología clave para explotar los datos de las empresas industriales, de tal forma que puedan optimizar sus procesos y generar nuevos modelos de negocio. En este sentido, dentro de la inteligencia artificial, Machine Learning es una herramienta que agrega gran valor para ello. Pese a que se trata de una tecnología con más de dos décadas, una serie de factores le han dado un nuevo impulso y, ahora, promete revolucionar al sector industrial. Escucha nuestro podcast y escríbenos a [email protected] para resolver esta y otras dudas que tengas sobre Industria 4.0. También puedes leer Quality Control with Machine Learning The post PODCAST: Machine learning para control de calidad appeared first on Gesta Labs.

En esta entrega abordamos los beneficios que reportan las empresas que crean iniciativas de transformación digital para las personas que componen su fuerza laboral. La era digital es la era de las personas, no de las máquinas. ¿Cuántas veces, en el último año, escuchaste o leíste que debías iniciar el cambio digital de tu negocio? Y seguro te vinieron a la mente herramientas tecnológicas para modernizar equipos, digitalizar procesos e incorporar herramientas de Industria 4.0. Está perfecto. ¿Y qué hay sobre digitalizar a tus colaboradores? De entrada suena raro porque hablamos de personas. Pero deberías considerar este aspecto como parte central del cambio tecnológico en tu empresa. Humanos digitales, empleados digitales, personas digitales, son algunos términos que usan los especialistas para definir este fenómeno. Máquinas versus personas Lo anterior cobra mucha relevancia si consideras que la división entre el mundo físico y el mundo digital es cada vez más diáfana y, de hecho, el mundo digital es más real de lo que podrías pensar; o dicho de otro modo, cada día está más integrado a tu vida cotidiana. En este sentido, una persona digital no es aquella que tiene el teléfono inteligente más avanzado, el ciudadano digital es ese sujeto que sabe aprovechar todas las oportunidades de la economía digital. Esto implica, desde luego, usar las tecnologías para resolver tareas cotidianas, ahorrando tiempo y dinero, ya ea de forma personal o en sus labores profesionales. También hablamos de personas preparadas para encontrar oportunidades de crecimiento personal y profesional a través de Internet. Realiza tares a través de computadoras o dispositivos inteligentes, haciendo uso del internet y todo tipo de herramientas en línea. Usa las tecnologías para brindar soluciones a las necesidades personales y profesionales. Nómadas digitales En primer lugar, a este movimiento a veces también se le suele llamar nómadas digitales; es decir, aquellos jóvenes armados con una laptop y que buscan una conexión a internet, rechazan trabajar en alguna oficina, en horarios rígidos, etcétera. De hecho, el Foro Económico Mundial, este organismo que cada año congrega a líderes empresariales y políticos de todo el mundo, ha insistido en el tema y, de hecho, ha tratado de redefinir el papel que juegan las personas en la era de los datos. Según el organismo, para adaptarse, las personas deben desarrollar competencias muy específicas como la habilidad de solucionar problemas complejos, desarrollar un pensamiento crítico y matemático, y explotar toda su creatividad. ¿Por qué? Porque este tipo de habilidades son lo opuesto a aquellas que suelen ser monótonas y de poco valor, y las cuales serán absorbidas cada vez más por algún software o máquina. Además, este tipo de habilidades complejas y especializadas son la clave para que las personas se diferencien y agreguen valor en una era de alta complejidad como la que vivimos hoy en día. Una era que exige una alta capacidad de resiliencia. También puedes ver el VIDEO Escasez de recursos humanos en la era digital The post PODCAST: No es la era de las máquinas, sino de las personas appeared first on Gesta Labs.

En este podcast abordamos todos los mitos, sofismas, falsas creencias, etcétera, que hay alrededor de la inteligencia artificial. También hablamos sobre todas las consecuencias que causan en la gente todas estas falsas ideas, como una resistencia y una barrera que, de entrada, limita la disposición que tienen los trabajadores de la industria para convivir con estas tecnologías emergentes por todo el temor que pueden llegar a generar. La idea de interactuar con robots y tecnología avanzada era un tema que solo se planteaba en películas de ciencia ficción. Sin embargo, las disrupciones tecnológicas de los últimos años han traído a la realidad cosas como la robotiza avanzada y la inteligencia artificial, entre otras tecnologías que han modificado las relaciones entre las personas y las máquinas. Mitos de la inteligencia artificial La Cuarta revolución industrial o Industria 4.0 ha traído tecnología con aplicaciones en diversas esferas de nuestras vidas. Quizá la mas relevante es la inteligencia artificial, un concepto que si bien ya tiene mas de medio siglo, en los últimos años ha crecido de una forma vertiginosa a tal grado que, según una encuesta que la consultora PwC, 6 de cada 10 ejecutivos en el mundo cree que la trascendencia y el impacto de la inteligencia artificial será mayor, incluso, que el del internet. No es tan nuevo ¿Usas Facebook? ¿Haces búsquedas a través de Google? ¿Utilizas servicios de contenido vía streaming como Netflix o Spotify? Pues bienvenido al mundo de la inteligencia artificial. Sí. Es una tecnología con la que convives en tu día a día, y quizá no estabas ni enterado. Sin embargo, es un concepto tan rico que no es sorpresa que todos los días dé de que hablar; ya sea en noticias que informen de sus últimos avances, de cómo puedes aplicarla en los negocios, de los riesgos que puede suponer para las personas, etcétera. Pero hay que decirlo: mucha de esa información es exagerada, por decirlo de una forma eufemística. Porque vende hablar y crear mitos alrededor de la inteligencia artificial por todo el temor y la confusión que genera. También puedes descargar todos nuestros WHITEPAPERS con las guías técnicas para iniciar tu transformación digital The post PODCAST: Mitos de la inteligencia artificial en la industria appeared first on Gesta Labs.

En este podcast abordamos la necesidad de contar con buenos líderes para impulsar proyectos de Industria 4.0. El liderazgo es clave para inspirar a otros colaboradores y ganar aliados que convenzan a otras personas de que ese proyecto es el mejor camino para transformar a la compañía. Uno de los aspectos clave por los que fallan los proyectos de transformación digital es la falta de líderes de Industria 4.0 que inspiren a los colaboradores para subirse a los proyectos, hacer que compren tus ideas y que luego sean esos colaboradores los que te ayuden a promover el proyecto con otras personas. El liderazgo es clave, aunque en la creencia general, no es un tema prioritario. Pero piénsalo de este modo: si vas a comenzar a probar tecnologías emergentes, de las que se dicen muchas cosas, muchos mitos y muchos sofismas, como que son un peligro inminente para el empleo de las personas. Entonces tienes que considerar una alta resistencia que puede terminar por colapsar tus intenciones de guiar a tu empresa hacia la Industria 4.0. Líderes ejemplares Aunque el liderazgo no suele ser un tema prioritario, es necesario. Si consideramos el papel de los líderes de una organización como clave para promover la transformación digital de forma exitosa, conseguir que tu equipo de trabajo se suba al barco y garantizar una tasa de éxito en tus proyectos. Pocas empresas lo consideran y, por ende, lo llevan a cabo. Si hoy en día le preguntas a cualquier directivo el papel que juegan las personas, es decir, el factor humano, en su organización, todos te dirán un cliché. De hecho, la mayoría asegura que es el recurso más valioso, que es el motor de la empresa, que sin ellos  la empresa no seria lo que es. Y no es que no lo crean, el problema es que muchas veces falta ese liderazgo para convencer a los equipos de trabajo. También puedes escuchar 5 errores en proyectos de Industria 4.0 The post PODCAST: Los líderes que necesita la Industria 4.0 appeared first on Gesta Labs.

En esta entrega abordamos 5 errores comunes que cometen los equipos de trabajo al momento de implementar proyectos de Industria 4.0. Es importante tomarlos en cuenta para darle una mayor seguridad de que la tecnología funcionará y será clave para resolver problemas en las empresas, garantizar su rentabilidad. Además, atenderlos te permitirá ofrecer a tu equipo de trabajo una herramienta tecnológica para mejorar su trabajo. Por otra parte, caer en alguno o algunos de estas situaciones puede arruinar tu proyecto tecnológico y dejarte una mala experiencia, además del desperdicio de recursos que esto puede generar. Para la gente de la industria que tomó la decisión de iniciar su viaje digital, particularmente en la Industria 4.0, esta orientación es de mucha utilidad. Evita los 5 errores Debes tener claro que incursionar en Industria 4.0 es un proyecto que va mucho más allá de solo reemplazar equipos viejos. De hecho, implica diversos aspectos que van desde planear acertadamente todos los costos que puede implicar, construir un caso de uso realista, fomentar el liderazgo participativo de todos los involucrados y gestionar adecuadamente cada una de las fases para asegurar el cumplimiento de los objetivos. Sin embargo, las empresas suelen cometer errores que ya se han vuelto comunes en este tipo de implementaciones. Ciberseguridad, integración de sistemas, una definición de problemas poco clara, mala planeación, etcétera, son algunas de la situaciones más comunes que se presentan en este tipo de proyectos. También puedes leer 4 consejos para tu viaje hacia Industria 4.0 The post PODCAST: 5 errores en proyectos de Industria 4.0 appeared first on Gestalabs.

En este podcast vamos a abordar las formas en que la visión artificial o computer vision, en combinación con otras herramientas de Industria 4.0, está transformando algunos procesos en la industria manufacturera, desde temas de logística, empaque, control de inventarios, inspección de procesos de calidad, entre otros. El procesamiento automático para el análisis de imágenes lleva décadas tratando de mejorar procesos muy puntuales en la industria manufacturera, pero hoy en día ha ganado nuevamente vigencia. Y está a punto de convertirse en una herramienta con un alto poder de transformación, tanto así que, en cinco años, las soluciones globales de visión artificial únicamente para el sector industrial pasarán de 8,000 millones de dólares a 12,000 mdd. El principal factor de impulso es la necesidad de aumentar la automatización en los procesos de inspección de calidad. ¿Por qué? Porque de esta forma disminuyen las posibilidades de cometer errores, lo cual genera una creciente necesidad de incorporar más sistemas de visión computarizada integrados con capas de IoT e inteligencia artificial. La era de computer vision La aplicación de conceptos como Machine Learning y Deep Learning ha ampliado el abanico de soluciones en el campo del reconocimiento de imagen. Los modelos que han probado ser más exitosos son los conocidos como redes neuronales convolucionales, cuyo entrenamiento se basa en exponerlos a una enorme cantidad de imágenes hasta hacer que identifiquen claramente patrones en datos visuales y sean capaces de reconocer formas complejas y distinguir cualquier objeto. Por ejemplo, en Gesta Labs construimos un caso de uso con un modelo de inteligencia artificial embebido en una aplicación para teléfonos inteligentes de gama media, el cual permite contar y gestionar inventarios de varillas con tan solo tomar una foto. Esa información se envía a otro sistema para validar todos los inventarios, reduciendo el tiempo que las personas deben dedicar a ese proceso, y también la incidencia de errores en el proceso. Descarga nuestro whitepaper Metodologías para innovar en la Industria The post PODCAST: ¿Cómo puedes optimizar procesos con computer vision? appeared first on Gestalabs.

En esta entrega abordamos el concepto de fábrica inteligente, que suele ser la máxima aspiración de las empresas manufactureras que incursionan en las tecnologías emergentes de Industria 4.0, así como todas las herramientas tecnológicas que convergen en este tipo de instalaciones industriales y que las hace diferentes de las fábricas automatizadas. Hay que distinguir claramente esto: la automatización no es un concepto novedoso en la industria, de hecho a mediados del siglo pasado, con la incursión de los primeros PLC´s, se dio la primera gran ola de automatización industrial que detonó la tercera revolución industrial. Hoy, cuando estamos incursionando en la cuarta revolución industrial, hablamos de una automatización inteligente a través de la digitalización y el internet de las cosas. Tecnologías que se combinan para crear una fábrica inteligente. Lo mejor de una fábrica inteligente Si recién compraste un automóvil, quizá hayas vivido una experiencia que, en unos años, será completamente distinta. Piensa en este escenario: la próxima vez que acudas a una concesionaria, no habrá ningún modelo físico del auto que buscas, porque seguramente no existirá. En lugar de ello, estarás frente a una pantalla táctil, con elementos digitales y una increíble experiencia de , donde podrás configurar a tu gusto, con todos los elementos exóticos y detalles que quieras, el auto de tus sueños. Es un proceso en el que no estarás solo. Pero también olvídate del típico vendedor de hoy en día, que concentra su discurso en cosas como financiamiento, tasas de interés, mensualidades, etcétera, e imagina en su lugar a un consultor especializado que te asesorara en todo el proceso de diseño y configuración de tu auto. Si eres un amante de los autos, esta idea podría generarte intriga y fascinación, pero si además estas escuchando este podcast, entonces damos por hecho que conoces muy bien el ambiente industrial, y que también entiendes de la complejidad logística, de suministro y ensamble que conllevaría fabricar cada automóvil de manera completamente personalizada para cada consumidor. En este podcast abordamos las tecnologías que lo harán posible y la posibilidad latente de transformar toda la cadena de suministro a partir de ellas. También puedes leer “¿Los equipos obsoletos aún son útiles en la Industria 4.0?” The post PODCAST: ¿Qué es una fábrica inteligente? appeared first on Gestalabs.