Pensamiento Digital 1i6n25

En esta ocasión contamos con Enrique Otero, Data Scientist en Orange, para recoger el testigo que le dejó Pelayo Arbués y hablar de Unglamorous Data Science. Al final resultó que había una buena parte de Glamorous Data Science, y también hablamos sobre temas tan interesantes como la interpretabilidad de los modelos, el AutoML o su visión sobre la IA para los próximos años. Además, comentamos varias noticias relacionadas con la atribución de la responsabilidad de los fallos en sistemas que utilizan Inteligencia Artificial, aunque el primer fallo que os vais a encontrar es mi manera de destrozar estas noticias, algo que espero solo se deba al catarrazo que llevo encima esta semana. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

Os traemos nuestra primera tertulia, en la que participan Luis Martín y Néstor Álvaro, y en la que hablamos de la aplicación de Machine Learning a la Robótica de la mano de una entrevista de Lex Friedman a Sergey Levine, de lo que ha supuesto GPT3 tanto en la generación de textos como en otras aplicaciones, y de un paper que denuncia el colonialismo como fuente importante de los problemas que presenta la Inteligencia Artificial. Además, comentamos un par de acciones relacionadas con Redcast, la red de podcast a la que pertenece Pensamiento.Digital. Temas tratados: * GPT3: 8:15 * Machine Learning en Robótica: 47:01 * Problemas en IA debidos al colonialismo: 1:25:03 Enlaces mencionados en el episodio: * Día del Podcast de Redcast: http://diadelpodcast.es/ * Estudio Un Billete a Chattanooga: http://bit.ly/encuesta-podcast * Artículo GPT-3: “Language Models are Few-Shot Learners”, https://arxiv.org/abs/2005.14165 * Videoentrevista de Lex Friedman a Sergey Levine, https://www.youtube.com/watch?v=kxi-_TT_-Nc * Noticia: "The problems AI has today go back centuries”, https://www.technologyreview.com/2020/07/31/1005824/decolonial-ai-for-everyone/ Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio contamos con Álvaro Gonzalo, Data Scientist en MásMóvil y del blog Machinelearningparatodos.com. Con él hablamos de su experiencia profesional, su visión sobre la formación en Machine Learning y sobre divulgación. Y en nuestra sección de noticias tratamos el experimento que ha hecho The Guardian con un artículo generado mediante GPT-3, y que ha levantado mucho revuelo, y también el movimiento de el periódico La Razón para reforzar su sección de divulgación científica. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio contamos con Juantomás García, Chief Envisioning Officer en Sngular, y Rafael Valenzuela, Ingeniero y Analista de Datos en Mercadona Tech. Con ellos hablamos sobre el maltrato y la poca importancia que a veces se dan a los datos en proyectos de Machine Learning y qué se puede hacer al respecto para mejorar estas situaciones. Y en nuestra sección de noticias hablamos sobre un post reciente de Google en el que cuentan cómo aplican ML para mejorar las predicciones sobre el tráfico que luego utilizan en Google Maps. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio os traemos a Néstor Álvaro, Service Delivery Manager en Stratio y cofundador de Spain A. Con él hablamos sobre la composición de equipos multidisciplinares para proyectos de Machine Learning, analizando los diferentes roles y los principales errores que se pueden cometer al crearlos. Y en nuestra sección de noticias hablamos sobre una entrevista a John Giannandrea, Director de IA de Apple, en la que habla sobre la estrategia de Apple en Inteligencia Artificial, y también sobre diferentes iniciativas que están tratando de modificar diferentes aspectos de los algoritmos de Deep Learning para acelerar su tiempo de entrenamiento y, sobre todo, minimizar el consumo energético necesario. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio recuperamos una de las promesas no cumplidas y se lo dedicamos al Reinforcement Learning y a repasar algunas de sus aplicaciones. Y para ello contamos con Adrián Portabales, Data Tech Lead en Zara.com. Además, comentamos una noticia sobre Buzz Solutions, una startup que ha lanzado una plataforma que tiene como objetivo la prevención de incendios provocados por redes eléctricas y otra sobre el éxito que ha podido tener Apple con las startups basadas en #AI que ha adquirido en los últimos años. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio contamos con Pelayo Arbués, Senior Data Scientist en Idealista/Data, para hablar sobre Data Science, tipos de proyectos que se llevan a cabo en la industria y la formación necesaria para poder dedicarse a ellos. En nuestra sección de noticias comentamos las expectativas de Elon Musk acerca del nivel de conducción autónoma que espera alcanzar en Tesla a finales de año, y del tipo de aplicaciones en las que se están enfocando las mejores empresas de IA según Forbes. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio contamos con Borja Fdez. Pillado para analizar cómo se pueden aplicar metodologías ágiles a los proyectos basados en Inteligencia Artificial, y lo hacemos desgranando todas y cada una de sus fases. Además, comentamos un nuevo y sonado caso de sesgos en un conjunto de datos de entrenamiento que ha sacudido a la comunidad científica, y también una noticia sobre una manera en la que todos podemos ayudar al rover Curiosity a mejorar su sistema de planificación para moverse por Marte. Referencias: * https://www.zooniverse.org/projects/hiro-ono/ai4mars Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio contamos con Luis Martín para hablar sobre las diferentes maneras de enfocar un proyecto de Machine Learning, el estado actual de las Tecnologías para poner estos proyectos en producción, y los enfoques de Ingeniería del Software que se pueden aplicar. En nuestra sección de noticias comentamos cómo Uber está innovando en la creación de mundos virtuales para entrenar vehículos autónomos, y también de Red Bot Chilli Peppers y canciones “casi" creadas con IA. Referencias: * "Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product", Emmanuel Ameisen, Ed. O'Reilly * "Continuous Delivery for Machine Learning", Martin Fowler, https://martinfowler.com/articles/cd4ml.html Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En esta ocasión hablamos con Carlos del Cacho, Senior Data Scientist en Paradigma Digital, y repasamos su amplia experiencia en consultoría de proyectos de Inteligencia Artificial, no solo desde un punto de vista técnico, sino también de negocio. Además, en nuestra sección de noticias comentamos el movimiento de IBM renunciando a seguir sus desarrollos e investigaciones en torno al reconocimiento facial, y que ha producido todo tipo de reacciones en estos días. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio hablamos de los algoritmos de Machine Learning que más se utilizan actualmente en Retail, y de sus principales aplicaciones. Y para ello contamos con José Carlos Cortizo y con la visión que le da el haber trabajado en Inteligencia Artificial, en Marketing y en eCommerce. Además, recuperamos nuestra sección de noticias y hablamos de GrokNet, la tecnología de Facebook basada en Machine Learning que trata de convertirse en una de las piedras angulares de la estrategia de reentrada al Commerce que han montado con Facebook Shops. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

Este episodio es la segunda parte del especial sobre la Inteligencia Artificial en tiempos de Coronavirus, con nuevas entrevistas que tocan el tema desde puntos de vista diferentes, como son las startups y las inversiones, la parte legal del tratamiento de los datos en un momento tan delicado, y un poco de visión política, pero con un enfoque más sano y, seguramente, más ingenuo. Volvemos a contar con viejos conocidos del programa como Jon Blázquez y Víctor Peinado, pero en esta ocasión tenemos a un nuevo invitado; se trata de Pablo Fernández Burgueño, abogado experto en Protección de datos e Inteligencia Artificial. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En esta ocasión os traemos un programa diferente, con varias entrevistas en las que tratamos de analizar el papel que ha jugado y puede aún jugar la Inteligencia Artificial en estos tiempos de COVID19, y también el impacto que la propia situación puede tener en la evolución de la IA a nivel de investigación y de su aplicación en las empresas. Para ello, contamos con viejos conocidos del programa, como José Luis Calvo, Fares Kameli, Juan Arévalo y Luis Martín. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En el programa de hoy entrevistamos a Nieves Ábalos, O de Monoceros Labs, con quien hablamos sobre Sistemas de Diálogo y su uso en tecnologías del habla y aplicaciones de voz para altavoces inteligentes. Además, hacemos un pequeño repaso a algunas de las cosas más importantes que han ocurrido en los últimos meses dentro del campo de la Inteligencia Artificial, enfocándonos principalmente en sus aplicaciones y las nuevas corrientes que han ido surgiendo. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En el programa de hoy hablamos con Fares Kameli para tratar en profundidad la forma en que las empresas captan y utilizan nuestros datos, hablar de la RGPD, de los derechos de los dispositivos y de la importancia que tienen para las aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial. Además, comentamos la importante inversión de 1.000 M $ que Microsoft ha realizado en OpenAI y hablamos sobre conducción autónoma… aunque seguramente no de la manera en que podáis estar pensando. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En el programa de hoy hablaremos con Tomás Martínez Buero, Presidente de AI-Network, quien nos cuenta el origen y los motivos de la Asociación, los pilares en los que se sustenta y los objetivos que tienen para ayudar a promover y dar soporte a la adopción de la IA en España y, en la medida de lo posible, en Latinoamérica. Analizamos además una nueva aplicación del Aprendizaje por Refuerzo, en este caso para resolver el cubo de Rubik, comentamos el reciente lanzamiento en wethehumansthinktank.com de un concurso para emprendedores que busca los mejores proyectos basados en IA y que tengan fines sociales, y en una fecha tan especial, no nos olvidamos de la llegada del hombre a la luna. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En esta ocasión contamos con Juan Arévalo, Senior Data Scientist en el Dpto. de Transformación Digital de Cepsa, y con él hablamos de su experiencia con los Sistemas de Recomendación y con el aprendizaje por Refuerzo, pero sobre aprovechamos su papel como Director del Módulo de Deep Learning en el Master en Deep Learning e Inteligencia Artificial que organiza K-School para tratar en profundidad temas relacionados con la formación en este campo. Nos os perdáis el regalo que os deja a los que estéis interesados en este Master, y al que podéis acceder escribiendo a [email protected] y diciendo que sois oyentes del programa. Analizamos además una noticia sobre una vacuna para la gripe que ha sido desarrollada con ayuda de Inteligencia Artificial y comentamos cómo un grupo de investigadores quieren ayudarnos a deshacernos de los spoilers en las redes sociales y los medios online a través de Machine Learning. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio entrevistamos a Ángel Castellanos, Data Scientist en Lang.AI, con quien hablamos sobre Natural Language Understanding, una de las ramas del Procesamiento del Lenguaje Natural que más importancia está tomando actualmente, y sobre cómo lo utilizan en Lang.ai. Y, como siempre, tocamos muchos más asuntos, y aprovechamos que Angel es profesor del Máster en Business Analytics y Big Data del IE para adentrarnos un poco en temas relacionados con formación. Además, comentamos varias noticias sobre aplicaciones del Machine Learning en industrias tan diversas como la construcción, los supermercados o los servicios financieros. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio entrevistamos a Cristina Aranda, con quien hablamos principalmente sobre PLN y gestión de proyectos basados en Inteligencia Artificial, además de temas relacionados con legislación, planes estratégicos, ñapeos, sesgos en los datos, necesidades de formación y el papel de la mujer en la tecnología y lo que aportan desde organizaciones como MujeresTech. Además, comentamos una noticia no exenta de polémica que critica el desmedido uso energético en el entrenamiento de algoritmos de Inteligencia Artificial y Analizamos cómo están utilizando ML en Booking.com para personalizar la experiencia de sus clientes y mejorar sus ventas. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio entrevistamos a Francis Villatoro, Profesor del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Málaga y un gran divulgador científico. Con él hablamos sobre los riesgos que puede presentar la Inteligencia Artificial a presente y a futuro, además de profundizar en todo tipo de temas y aplicaciones relacionados. Además, comentamos en nuestra sección de noticias la compra por parte de Twitter de una empresa dedicada a la identificación de fake-news y la manera en que están utilizando Machine Learning en juegos como Fortnite para mejorar el gameplay y adaptarlo a las preferencias de los jugadores. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.