Data ex Machina 6k6r19

¿En tu empresa están montando un departamento de Data Science pero no saben muy bien para qué? ¿Has desarrollado un maravilloso modelo de machine learning pero nadie lo usa? En este episodio Isra, Igor, Sebas y Toni nos cuentan algunas de las claves que a lo largo de su carrera han comprobado que condenan al fracaso o rescatan proyectos de Data Science.

En el episodio de hoy hablamos de las distintas habilidades que requiere un data scientist, de cómo es posible formarse en ello y de cómo el mejor data scientist es un equipo. Si estás pensando en o en el proceso de convertirte en data scientist, ¡esto te interesa!

En este episodio analizamos qué efecto va a tener el avance de la IA en la sociedad, la democracia y el discurso público. También revelamos cuál de nuestros contertulios tuvo un lío con Scarlett Johansson! Links mencionados en el episodio y adicionales: * https://www.theguardian.com/technology/2020/jan/13/what-are-deepfakes-and-how-can-you-spot-them * https://openai.com/blog/better-language-models/ * https://internethealthreport.org/2019/reconociendo-el-sesgo-de-la-inteligencia-artificial/ * AI dungeon

¿Qué impacto va a tener la Inteligencia Artificial en nuestra forma de vivir? En este primer episodio de una serie de dos hablamos de qué es la inteligencia artificial, qué puede hacer hoy, y cómo va a cambiar la forma de trabajar. Artículos mencionados en el vídeo: https://hbr.org/2016/11/what-artificial-intelligence-can-and-cant-do-right-now https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/the-promise-and-challenge-of-the-age-of-artificial-intelligence

En nuestro primer programa charlamos sobre lo que es ser un Data Scientist, qué tipos de data scientists hay y cómo se llega a serlo.