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Data | Analytics | Digital Transformation 5t2c9
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Tratamos temas de Data, Analytics y Transformación digital en las empresas 4z4f4a
Tratamos temas de Data, Analytics y Transformación digital en las empresas
Data&cIA Congress 21 | Mesa redonda - Cómo acelerar el uso de la IA en las empresas - (Mariano Muñoz Martín)
Episodio en Data | Analytics | Digital Transformation
Cómo acelerar el uso de la IA en las empresas: 1. Estrategia - "Map": a. Cuando lanzamos una estrategia de AI, ¿Cuáles son desde vuestra opinión las claves para ir incrementando los diferentes niveles de madurez? b. Uno de los factores claves es la adopción de AI, que tiene relación con la adopción analítica (similares y muy distintas a la vez). ¿Cómo podemos promocionar esta adopción en las compañías? 2. Personas: a. El factor personas y factor cultura son claves. Ya hemos hablado de la estrategia, pero como ya sabemos: La cultura se come la estrategia de las empresas para el desayuno "e Peter Drucker". ¿Cómo podemos poner en valor el uso de la AI en la organización, ante las reticencias culturales? b. En cuanto al factor personas, tenemos muchos tipos de perfiles. Nuevas generaciones y otros con gran valor y conocimiento de negocio. ¿Fichar o reconvertir? 3. Equipo de Transformación AI - Motor: a. Una de las claves en el proceso de transformación es el equipo, el personal humano. Cada vez se necesita una mayor especialización de determinados recursos, al tiempo que se crean equipo multidisciplinares ¿Cómo podemos aunar ambas conceptualizaciones, la especialización y lo multidisciplinal? b. Hablemos de metodologías Agiles, ya hemos comendado lo importancia de Scrum, agile development, Devops. ¿Más allá de estos modelos, creéis que pueden ser implantados en todas las compañías y en todos los proyectos? 4. Ecosistema: Partners, vendors, tecnologías (robotic, blockchain, Big Data, IoT, ML), universidades, compañías de formación, istraciones públicas. a. Nos encontramos cada vez en un ecosistema más complejo, y que dificulta la toma de decisión. En ciertas ocasiones, podemos caer en "una paralasis por el análisis". ¿En vuestro criterio como podemos asegurar el éxito del posicionamiento de nuestra compañía?
42:22
Data4Future - El futuro de las Infraestructuras - (Mariano Muñoz Martín)
Episodio en Data | Analytics | Digital Transformation
Data4Future - El futuro de las Infraestructuras en Data & Analytics
47:58
IA Business Congress 2020 | Mesa redonda - Ecosistema AI - (Mariano Muñoz Martín)
Episodio en Data | Analytics | Digital Transformation
IA Business Congress 2020 | Mesa redonda - Ecosistema AI
43:44
En Data StandUp! - (Mariano Muñoz Martín)
Episodio en Data | Analytics | Digital Transformation
Entrevista con Data Stand Up!, sobre la situación actual del tratamiento y valor de los datos, basado en la experiencia.
01:42:34
Capital radio: "Data is in the air" Así ha sido el 2020 - (Mariano Muñoz Martín)
Episodio en Data | Analytics | Digital Transformation
Entrevista en Capital radio: "Data is in the air" Así ha sido el 2020
30:25
En TerritorioBigDara - (Mariano Muñoz Martín)
Episodio en Data | Analytics | Digital Transformation
Entrevista con TerritorioBigData by Big Data Magazine
24:27
Data&cIA Congress 20 | Mesa redonda - Los datos en tiempo real - (Mariano Muñoz Martín)
Episodio en Data | Analytics | Digital Transformation
Data&cIA Congress 20 | Mesa redonda - Los datos en tiempo real
47:16
Aporte de los datos a la analítica en la transformación digital - (Mariano Muñoz Martín)
Episodio en Data | Analytics | Digital Transformation
¿Cuántos de vosotros habéis oído hablar de los datos y la analítica en el marco de la transformación digital de las empresas? Tres conceptos clave y muy vivos que están cambiando nuestra manera de trabajar y mejorar la productividad. Os invito a disfrutar este audio que confío en que te parecerá interesante y muy útil. Avanzo que dentro de éste ámbito, se tratarán los siguientes aspectos: 1. ¿Cómo hemos llegado hasta aquí?. Evolución: datos, análisis, social, … De los datos al Valor, para la toma de decisiones. Data: arquitectura, calidad, gobierno … analítica, IA. 2. Mitos y realidad de la aplicación de la transformación digital en las empresas. Transformación digital: ¿Qué es y qué No es?: “Valor a la empresa y a sus clientes” Orientado a la estrategia empresarial más que a la tecnología ¿Cómo estimar el ROI?. 3. Claves de la tecnología para la transformación Digital. Big data / Smart data. Analytics. AI: Machine Learning & Deep Learning. Reto de la ética. 4. Y, ¿qué podemos hacer?. Cambio continuo, lidera TD con TIC e Innovación. Enfoque de negocio. Casos de uso. Tendencias. Os espero muy pronto.
01:12:52
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