NTN 165 - 🔮 HyperDimensional Computing 6j4s2h

Buenas buenas el episodio de hoy no va a estar generada por inteligencia artificial no utilizar generadores de voz sino que voy a hablar yo y voy a hablar de un tema es bastante interesante después de la intro qué es la computación hyper dimensional suena un poco loco es un poco loco pero estoy contento de la forma en la que le ha fijado y está solo y a ver no sabía que contar ante rápido acá no tengo muchos productos no han salido productos que me llama la atención pero sí es interesante ver un par de si lo buscan van a encontrar las historias no voy a dejar un link para que no sean eternos pero empezar a ver como básicamente hay gente que utilizando utilizando modelos y piti se han disparado en el pie básicamente y no todo es color de rosa por ejemplo matel a mi noticia interesante donde empiezan a utilizar unos modelos de ahí para organizar dataset gigantes de datos y el opus fue alucinaciones por todos lados que tuvieron que tirar todo también famoso es el caso de tener la cadena de noticias donde tuvo que hacer ament sobre más de setenta historias que habían generado utilizando hay que tener en cuenta un poco lo que hay y la semana pasada fue famoso un abogado en nueva york que confío cien porciento en el auto en el output perdón de lo que decía un área tan y madre mía se le fué todo envejecer el caso el mundo porque todo lo que dijo era mentira creo que tiene problemas legales el por ni siquiera haber revisado la menciona siquiera recordar utilizar chat difícil si queréis utilizar cualquiera de estos modelos si queréis pero revisarlo después de la intro con hyper dimensional computing computación hyper dimensional un loco es bastante loco pero puede ser que cambie bastantes cosas en el futuro estás escuchando no tiene nombre un poco sobre tecnología que es bastante probable que sea escrito por una inteligencia artificial por ejemplo con jack catgut t el host autor editor y encargado de los efectos visuales del podcast es bruno capuano puedes co arlo en twitter en arroba el bruno o en las redes sociales también buscando por el bruno mi nombre es elena de italia y si uno es se invitó al episodio de hoy y toca ponerse un poco de aquí y hablar de hyper dimensional computing o computación hyper dimensional que básicamente es un concepto que no es nuevo pero que ha tomado fuerza ahora gracias a que hay unos peppers y unos ejemplos que ayudan a entender una forma nueva de hacer básicamente solucionar problemas de inteligencia por eso es que antes de hablar de lo que siempre mesa con putin voy a hablar un poco de cómo funcionan las artisan neural o aire esto es importante para entender el gran cambio las imágenes son sistemas computacionales que están inspirados en el funcionamiento del cerebro humano y consisten en unidades de cálculo llamadas neuronas artificiales estas neuronas se conectan entre sí y lo que tienen para conectarse y para ver es una cosa que nosotros hicimos pesos y la llaman los bueyes cada una de estas neuronas recibe unas entradas realiza operaciones y produce salen son básicamente mini cajitas negras y las n se pueden organizar en capas podemos tener diferentes capas donde estas capas tiene nen diferentes cantidad de neuronas de esta forma la salida de una capa se convierten en entradas del así lo importante sacrificaba cada no cae en la n se entrenan para tareas específicas como por ejemplo reconocer imágenes traducir texto generar contenido por eso se le pararlo para que logren hacer eso les proporcionamos un conjunto de datos etiquetados que contienen ejemplos de entradas y salidas y luego hay procesos que van generando lo que el algoritmo propio de cada una de las neuronas se ajustan los pesos sinápticos que son básicamente pequeños ajustes en la central y la sanidad un proceso que se llama retro propagación del error creo que sea así y básicamente compara las salidas obtenidas con las esperadas y con eso corrigiendo los pesos los whats para que la función funcione correcto son muy populares son la base de casi todo lo que hacemos ahora en los últimos años en artificial intelligence pip bueno en casi todo lo último año es son las más populares y son muy populares gracias al aumento que tenemos de la potencia que tenemos en conflicto redes las redes epirus la brutalidad de potencia que tenemos ahora hace que podamos también entrenar estos estos modelos porque también tengo muchísimos datos en nuevas arkit lecturas por ejemplo los transformers súper populares que la salida a chipi chipi críticas de las que hablamos tantas veces pero pero siguen siendo siguen siendo artificiales