INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PRECARIEDAD LABORAL 5y1j3b

La inteligencia artificial tiene sus luces y sus sombras, uno de los aspectos negativos y menos conocidos es el de los trabajadores precarios que alimentan su aprendizaje. Miles de personas en todo el mundo realizan tareas repetitivas y a menudo mal pagadas para etiquetar datos, identificar objetos en imágenes o transcribir audio, nutriendo los algoritmos con la información necesaria para pensar.

Humberto Bustinze, ¿qué tal estás? Bienvenido. Hola, muy bien, con ganas de hablar sobre un problema que a mí me parece fundamental en la inteligencia artificial. Humberto Bustinze Sola es catedrático de ciencia de la computación e inteligencia artificial de la Universidad Pública de Navarra, es profesor honorario de la Universidad de Nottingham, miembro de Hacienda y es presidente de la Asociación Internacional de Sistemas Difusos.

Hoy, Humberto, estamos ante una gran paradoja, una tecnología destinada a optimizar y automatizar muchísimos procesos, pero que sin embargo se apoya en una fuerza de trabajo humana vulnerable, sometida a trabajos monótonos y repetitivos. A mí me parece que es algo muy grave que la sociedad no sabe y que junto con el coste energético de estos sistemas debiera ser clave en todo debate, tanto en la prensa como a nivel científico actual. Son los llamados trabajadores fantasma.

El término de un trabajador fantasma se debe a la gran antropóloga Meryl Gray. Posteriormente se hizo, me gustaría que si los oyentes son capaces de recuperar un documental muy, muy bueno en televisión española, sobre titulado exclusivamente trabajadores fantasma, queda clarísimo la situación de estos trabajadores. Entonces, ¿realmente qué es lo que hace y por qué surgen estos trabajadores fantasma? Los sistemas de inteligencia artificial actual, los más conocidos, se basan en aprendizaje automático y redes neuronales.

Todos ellos funcionan siempre con gran cantidad de datos, grandes volúmenes de datos, pero estos datos deben estar correctamente etiquetados y depurados. Normalmente cuando recibimos los datos no están ni etiquetados ni depurados, sino que hay que realizarlo. Y esto lo hacen, esa labor la hacen los llamados trabajadores fantasma, que son personas que están detrás de la pantalla y tienen tres labores fundamentales.

Etiquetar imágenes y textos, que consiste, por ejemplo, en cantidad, millones y millones y millones de imágenes, localizar las caras, localizar semáforos, localizar botes de sopa, localizar las tareas que les van marcando cada día que se conectan a su trabajo. La otra gran labor que tienen que hacer es filtrado de contenido inapropiado, pues imágenes agresivas, sexuales, violentas, eliminarlas. Esto genera el mayor problema de todos. Luego hablaremos de los problemas psicológicos que tienen estos trabajadores.

Y por último, limpieza de datos, que es eliminar datos repetitivos y normalizar formatos. Bueno, pues todo esto no es automático. Lo hacen trabajadores que se conectan por X tiempo o por horas a la plataforma, les indican qué labor tienen que hacerlo y ellos lo hacen durante X horas. Son trabajos repetitivos y, como digo, muy mal pagados. Estamos hablando de una fuerza laboral que está fundamentalmente en el tercer mundo o digamos que está distribuida por todo el planeta.

Está distribuida por todo el planeta. Eso es lo bueno y lo malo. Lo grave es que, incluso estando distribuida por todo el planeta, hay diferencias de trabajo impresionantes en cuanto al sueldo, diferencias de sueldo. Por ejemplo, se dice que en India y África se está pagando una media de uno o dos dólares hora, pero además, dependiendo del resultado que tengan, si etiquetan 50 imágenes tienen un sueldo de 50 céntimos, si etiquetan 500 igual dos dólares.

Pero en Estados Unidos se paga normalmente el doble y en Europa, pero en cualquier caso son trabajadores con ausencia total de derechos laborales que dependen de lo que hemos dicho, de la situación geográfica en la que estén. Es un trabajo normalmente a destajo, entonces depende de la situación geográfica en la que se esté. Y claro, esos son problemas muy gordos a nivel mundial.

Bueno, hablabas de la depuración de imágenes que les puede llegar a causar también trastornos psicológicos, ¿no? Muy graves. Tengo que decir que esto en España se está ya denunciando y la empresa Meta en Barcelona iba a cerrar una subcontrata de 2000 empleados en este sentido, que se conectan. Por ejemplo, dicen hoy tengo dos horas libres, me conecto, le marcan una labor que es detectar botes de bebida. Entonces hacen continuante, pero lo van a cerrar, insisto, porque ya ha habido grandes