La inteligencia artificial en el ámbito de la salud y la medicina 266x4p

Atkins que no te lo cuenten escuchalo aquí empieza el cerebro de la máquina un podcast podcast con alejandro gómez y una voz creada con inteligencia artificial encantada y bienvenidos qué tal cómo estáis bienvenidos a un nuevo episodio del cerebro de la máquina tu podcast sobre inteligencia artificial y sobre este mundo tan interesante y evolutivo no podía ser de otra forma continuamos con estas implementaciones de la inteligencia artificial a los diferen ntes sectores tanto sociales como laborales y por supuesto teníamos que tocar el tema de la medicina vamos a charlar con expertos en el episodio de hoy sobre este tema un tema en el que la inteligencia artificial ya está muy pero que muy metido para ello tendremos a paula petrone expe berta tendremos a elisa martín y tendremos también en este caso a rafael borrás en la primera parte del programa segunda para nuestras dos expertas de cabecera así que vamos allá vamos con este nuevo episodio del cerebro de la máquina bienvenidos el cerebro de la ama máquina nueva sección de debate acerca del impacto que tiene puede tener la inteligencia artificial en este caso en la medicina para ello nos acompaña rafael borrás director de corporate affairs and market taxes en tebas farmacéuticas y profesor en la universidad de barcelona bienvenido rafa hola gracias por invitarme a grandes rasgos empezamos ya fuerte en qué medida cree que la inteligencia artificial tiene el potencial ya no solo de trabajar para con las enfermedades sino también de curarlas bien a ver yo creo que la inteligencia artificial a través de modelos de aprendizaje automático para realizar datos estaría haciendo un elemento clave para abordar enfermedades el análisis de billones y billones de datos y el establecimiento de algoritmos predictivos a través de millones de experiencias yo creo que posibilitan claramente ser más acertados en diagnóstico y tratamiento pero evidentemente aquí hay una parte humana muy importante que yo creo que podemos abordar durante el debate que es un poco la balanza de aprovechar y saber capitalizar todos estos millones de datos que podemos procesar y podemos encontrar soluciones a como esto lo trasladamos luego a la vida real la relación con los pacientes en qué medida se puede hacer eso es decir a día de hoy tal y como estamos actual mente con la evolución de la inteligencia artificial y demás cómo puedo ayudar ahora ya en casos prácticos por ejemplo la inteligencia artificial al mundo de la medicina bueno tenemos tenemos ejemplos concretos por ejemplo en las imágenes médicas las herramientas de inteligencia artificial se están utilizando para analizar por ejemplo tomografía computerizada rayos x resonancia magn ética y otros tipos de imágenes y ello permite ser más precisos en la toma de decisiones cuando tú te tienes la interposición de tantas imágenes luego evidentemente al final allí el ojo el ojo clínico del profesional pero pero cuando puedes mezclar todos estos datos luego tienes resultados mucho más predecibles la experiencia de millones de imágenes ayuda evidentemente afinar más también por ejemplo tenemos el ejemplo del desarrollo de medicamentos principalmente en los ensayos clínicos poder procesar con mayor rapidez miles de intervenciones nos permite ser como antes decía más precisos ya acelerar también los ensayos clínicos disminuye disminuyendo los tiempos porque pensar que a ver cualquier molécula el promedio de coste de de lanzar una nueva molécula mercados alrededor de dos billones con be de dólares o de euros más o menos pensad que esto tarda entre diez y quince años en esta molécula llegar al mercado y no todas llegan sólo llega un doce porciento por lo tanto en este marco hemos de buscar no solo para el bien y la sostenibilidad de la propia industria farmacéutica sino por el bien de los pacientes es intentar acelerar esto muchísimo más la industria farmacéutica y la medicina general está aumentando mucho la expectativa de vida de las personas y esto lo estamos viendo actualmente tenemos unos un average de edad muy elevado para para para muchas personas también dependiendo un poco de la zona geográfica y demás y te de terminados elementos medioambientales de costumbres sociales etc