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Ep65: No Code, Low Code e Inteligencia Artificial

Ep65: No Code, Low Code e Inteligencia Artificial 5v5721

20/10/2022 · 01:16:22
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Descripción de Ep65: No Code, Low Code e Inteligencia Artificial 6y6x4o

Para este episodio contamos con Fares Kameli, con quien hablamos sobre los conceptos de No Code y Low Code, y de su aplicación en proyectos de Inteligencia Artificial. Como siempre, Fares nos cuenta todo basándose en su experiencia en proyectos, con todo tipo de datos y referencias para que podamos seguir profundizando. Os dejo el enlace que comentaba Fares con ejemplos de aplicación (a partir del minuto 50): [https://youtu.be/UAHk0qRwI](https://youtu.be/UAHk0qRwI) Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. [https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626](https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626) Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. [https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340](https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340) Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone. 304n17

Lee el podcast de Ep65: No Code, Low Code e Inteligencia Artificial

Este contenido se genera a partir de la locución del audio por lo que puede contener errores.

Mis recuerdos sobre cómo ver a trabajar en inteligencia artificial hasta hace muy pocos años es una mezcla de sensaciones encontradas como buena vuelos cebolla que soy y por si alguien no se hace la idea hace pocos días que acabo de cumplir cincuenta años tengo historias de todo tipo que siempre terminarían con una frase del estilo de los jóvenes de hoy en día tenis todo más fácil y por supuesto tendría que empezar a contarlas con la frase en mis tiempos así que os diré que en mis tiempos para utilizar cualquiera algoritmo demás learning y después quedaron un modelo tenías que programar todo desde cero y verificar que había sido capaz de transportar correctamente un algoritmo de un piper a un código en el lenguaje elegido pero además tenía que hacer frente a temas de rendimiento y de escala habilidad que muchas veces te traían por la calle de la amargura como os podéis acceder a la idea se trataba de un proceso muy artesanal que por un lado suponía una barrera para tus competidores eso bien pero por otro impedía que pudieran proliferar los productos basados en inteligencia artificial y eso desde un punto de vista general no es positivo por suerte hace pocos años empezaron a llegar las librerías los bots diferentes herramientas que primero fueron lo pensados y desarrolladas por grupos descentralizados que después han venido impulsadas por empresas tan grandes como la propia facebook o meta como les gusta de barcelona cada uno de estos pasos nos trajo siempre nuevos desafíos y a la vez también nuevas aplicaciones para seguir facilitando cada vez más por la aplicación de la inteligencia artificial y lanzar cada vez más productos que se basen en ella y esto en los últimos años nos ha llevado a disponer de herramientas low cost que sobre todo facilitar el desarrollo de modelos de machine learning sin necesidad de tener todos los conocimientos que necesitaba un data center y haciéndolo más accesible para analistas de negocio y bueno para otros s que generalmente no saben tanto de programación bueno eso es lo que nos dicen las empresas que nos ofrecen esta de este tipo de soluciones y me explico porque es la realidad es que el desarrollo de modelos implica un proceso que requiere de una construcción de conjuntos de datos adecuada implica también un cuidados del balanceo de las categorías o de la calidad de los datos y requiere además de un procesamiento de los mismos que ofrezcan no sólo garantía de un buen funcionamiento sino de la istración del problemas de problemas típicos como pueden ser los sesgos y eso no impide que estas herramientas sean útiles en determinadas circunstancias y para mi son una buena aproximación si queremos desarrollar por ejemplo demostraciones o prototipos y a medida que se sigan mejorando los mecanismos de automóviles seguramente vayan resultando más útiles para proyectos más grandes y más complejos y desde luego si queremos una prueba de la promesa de futuro cercano que representan a día de hoy nos basta con ver que otras empresas como google la amazon o microsoft ya ofrecen este tipo de herramientas y también empresas como data robot miguel están creciendo mucho en los últimos años por cierto que gemelo una empresa fundada por por francisco martín una de las referencias en inteligencia artificial en españa el caso es que hacía tiempo que quería tocar este tema del loco loco en el programa pero no quería hacerlo desde un punto de vista demasiado centrado en la inteligencia artificial sino de los propios conciertos concepto y loco y para eso pues no conozco a nadie mejor que parezca meli que ya se ha pasado varias veces para el programa ya conocéis y que en los últimos años se ha especializado en aplicar soluciones no con muchas de las empresas con las que ha trabajado por eso cuando escuché la entrevista que primero entramos en conceptos generales y hacia la segunda mitad del programa nos cuenta su experiencia con en proyectos basados en inteligencia artificial una semana más os doy la bienvenida a un episodio yo soy frankie carrero y esto es pensamiento digital pocas centrado en inteligencia artificial y negocios en el que al final hablamos de cualquier tema relacionado que se nos pase por la cabeza y hoy va a ser una buena prueba de ello recordad que que estamos presentes en las principales plataformas casting y que os podéis suscribir si os gusta el programa si lo hacéis no perder las novedades que vayamos sacando y además nos ayudará a que procesamiento digital siga creciendo si queréis arnos para lo que sea ideas propuestas o correcciones puedes escribirnos a pensamiento digital arroba gmail punto com o puedes enviarme mensaje a través del lente así que nada os dejo ya con la entrevista con

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