Crimecast: "CrimIA 443w4w

Podcast del Laboratorio de Criminología de la Universidad Europea de Madrid.

Muy buenas tardes, arrancamos el penúltimo Crimecast de la temporada, una iniciativa que no podría llevarse a cabo sin nuestro compañero y director del CriminLab, el profesor David Temprano y nuestro director académico, Alfonso Diestro.

Muy buenas tardes a todos, me acompañan Omar Garrido, estudiante de nuestro grado en Criminología en la modalidad online, al que le agradezco enormemente su tiempo.

Muchas gracias por haberme invitado, para mí es un placer estar aquí.

Sí, nos ha hecho un hueco, porque viene de trabajar también y está a punto de presentar también su proyecto de fin de grado.

Sí, sí, invite a FGC, sed todos buenos conmigo.

Y también nos acompaña esta tarde la profesora doctora Laura García Cuenca, ingeniera y profesora titular en Inteligencia Artificial aquí en la Escuela de la Universidad Europea.

Buenas tardes.

Hola Aida, ¿qué tal?, encantada de participar.

Muchas gracias.

Quien les habla, la profesora doctora Aida Fonseca, docente en los grados de Derecho y de Criminología.

Comenzamos.

¿Qué es la criminología? En el día de hoy trataremos un tema de enorme actualidad y es el impacto que el desarrollo vertiginoso de la Inteligencia Artificial está teniendo en los fenómenos criminales, en la prevención del delito y en la justicia penal en general.

Omar, Laura, más allá de esta introducción, y aunque más adelante profundizaremos en algunos fenómenos concretos de gran trascendencia en la actualidad, ¿por qué creéis que debemos de hablar esta tarde de Inteligencia Artificial con todo lo que ya se está hablando? Inteligencia Artificial, IA, Inteligencia Artificial.

A mí lo que me gusta siempre es compararlo con fenómenos que yo ya conozco, que son más antiguos, que domino más, yo creo que domina más.

Yo lo comparo mucho al Internet de las cosas porque creo que es una evolución del Internet de las cosas.

Las cosas que nos rodean, los objetos cotidianos, tienen conexión al Internet.

Simplemente una cafetera, una arrocera, podemos conectar con ellas y podemos encenderlas, apagarlas.

Otra cosa, ya si es necesario ese tipo de conexión, no es necesario, pero bueno, está ahí.

Pues estos objetos ahora han evolucionado, ahora ya no solo se conforman con tener conexión al Internet, ahora interactúan con nosotros, parece que piensan, reaccionan a nosotros.

Yo, por ejemplo, esta mañana, antes de venir aquí, mi asistente virtual me ha dicho ¿estás seguro que es buena idea ir al podcast de la universidad con una camiseta de Tun Tun Sahur? Porque es que ya directamente, valga la broma, parece que ya piensan por nosotros.

Y esto no solo está aquí.

Por ejemplo, las cámaras de seguridad, de vigilancia.

Yo soy experto en seguridad y tienen algoritmos y son capaces de reconocer a personas simplemente por sus gestos, por sus movimientos.

Mi coche, yo me monto en el coche y solo por la forma en que lo conduzco el coche es capaz, es capaz de saber hacia dónde voy, quién soy, sobre todo por la hora, qué música me gusta.

Pero, claro, esto no es gratis.

Hacen una recopilación de nuestros datos y, claro, ¿qué ocurre con esos datos que tiene la Línea Artificial? No sé si habéis probado alguna vez a decir a la Línea Artificial ¿robas tú mi? Sé heavy, ¿robas tú mi? Pues te va a decir todo lo que sabe de ti y te lo va a decir de forma sarcástica.

Es una cosa muy curiosa, pero es una pequeña muestra de lo que puede hacer la Inteligencia Artificial, puede hacer muchas más cosas.

De hecho, yo creo que es clave, por ejemplo, en la salud, en la educación, en la criminología y, sobre todo, también en el derecho.

No sé, ¿qué opináis de esto? Laura.

Desde la parte que me toca como tecnóloga, la realidad es que hablar de Inteligencia Artificial implica reconocer que estamos frente a un campo que ya no es exclusivo, única y exclusivamente de ingenieros o de especialistas en algoritmos.

Es evidente, Omar lo acaba de decir.

La Inteligencia Artificial está en nuestras casas, en nuestros teléfonos, en nuestras plataformas que utilizamos a diario para informarnos, para entretenernos o, simplemente, en nuestro trabajo, en aquellas herramientas que utilizamos en nuestra labor diaria.

Desde un punto de vista técnico, me vais a permitir, estas tecnologías están basadas en sistemas de aprendizaje automático, lo que se conoce como machine learning, redes neuronales, transformers, pero eso no podemos olvidar que todos estos sistemas están diseñados y pensados por personas, con objetos muy concretos y bajo lógicas culturales, económicas e institucionales.

Por lo tanto, tenemos que pensar que las máquinas nos van a ayudar, pero que, a fecha de hoy, el entrenamiento lo realizan los humanos.

Claro, yo...