BIG DATA ¡Todo lo que haces se puede traducir en datos! 1h5c3f

Transformación digital celestial experto transformación digital de transformación digital el inglés que encuentro un tercero todo lo que haces se puede traducir datos sabes cómo se puede aprovechar adecuadamente esta información date cuenta que estamos ante un océano de información donde llegan ruidos de datos de muchas fuentes y necesitas otra parte alimento en medio de la estas estás usando la carnada correcta la caña de pescar la adecuada el tamaño de tu identidad te invitamos a descubrir como navegar en este mar de información en los últimos años fue nuestro trabajo actual nos hemos topado con varias herramientas de analítica de datos algunas populares como pago el día y habló clic incluso el mismo software con el que nosotros trabajamos desarrollaron onda para esto esta tendencia es algo que ha ido sucediendo en los últimos años cada vez son más que entre los que nos solicitan desarrollar analítica de datos o integrarse a esos agua porque fue esta evolución es una tendencia que tiene que ver con respecto a explorar más datos digamos de diferentes lugares pero esto según lo que estuvimos investigando nace específicamente tiene un punto de inflexión básicamente es el tema de las selecciones norteamericanas del dos mil doce no es decir el cuerdas una de las características de esas selección fue que obama que era uno de los de los que estaba buscando por las por ser presidente en el dos mil doce utiliza un conjunto un equipo que analizar todo el tema de la data durante toda la campaña electoral ayudó a que realmente potenciadas cuales pueden ser los votantes en que él podía llegar y llegaron a una conclusión que para poder ganar tenían que centro darse dirigirse en votantes dudosos de una manera más eficaz en un tiempo corto incidir en los votantes de modo demócratas que fueron a votar por el ellos utilizaron unas plataformas de bueno yo creo que ya se ha evolucionado bastante este tipo de plataforma permitió obtener los datos adecuados de manera eficiente rápida y poder segmentar de esta manera los votantes este foro los principales puntos de inflexión sobre la big data como se consiguió datos de manera adecuado nacen dos temas específicamente de dónde están estos datos como istró los datos y como istrar esta gestión adecuada de los datos la definición de big data básicamente está basado en lo que llamamos lastre subes la primera de ellas volumen las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes tales como transacciones comerciales dispositivos inteligentes y hotel equipo industrial video redes sociales y otros mucho más en el pasado en almacenamiento de esta información habría sido un problema pero no almacenamiento más barato en plataformas como data ley y dejado han aliviado esta carga o todos los temas de las tres subes es la velocidad que con el crecimiento de entre una de las cosas los datos llegan excesivamente rápido y con demasiado velocidad las empresas además la velocidad en esta época que existe una gran saturación de datos deben ser manejados de manera oportuna y casi casi casi en tiempo real digamos temas como los sensores los de dispositivos los medidores inteligentes la base de datos y otro tipo de fuentes de datos no se están haciendo que gran velocidad de información deberá ser manejado en grandes solventes y en tiempos en tiempos muy corto entonces la velocidad es un tema sumamente importantes y finalmente la tercera su vez la variedad esto hace referencia a los diferentes tipos de datos disponibles los tipos de datos convencionales serán estructurados si podíamos organizarse perfectamente en una base de datos la final el auge del big data ha hecho que estos datos se presenten en nuevos tipos de datos no estructurados los tipos de datos estructurados y me estructurados como el texto el lado o el video de quieren procesamiento adicional para poder entender su significado y itir metal en resumen que diferencia big data de lo que ya fiamos de esos datos que que teníamos mentado metía excel le metíamos