32 Cómo medir la calidad de un prompt 2p1r3v

La Escuela Viva de Periodismo presenta Ingeniería de Prompts para Inteligencia Artificial.

Módulo 7. Evaluación y optimización de prompts.

Hola, hola. Bienvenido, bienvenida a nuestra nueva clase de este curso de Ingeniería de Prompts.

Hoy vamos a detenernos en algo crucial, algo que separa a quienes simplemente usan la IA de quienes realmente la entienden, la dominan y la transforman en una herramienta estratégica.

Hoy pretendo hablarte de cómo se mide la calidad de un prompt.

Porque sí, todos podemos escribir una frase y esperar que la inteligencia artificial nos devuelva algo, pero no se trata sólo de obtener una respuesta.

Se trata de obtener una respuesta útil, precisa, coherente, alineada con lo que buscábamos o incluso mejor de lo que imaginábamos.

Y eso depende en gran medida de la calidad del prompt que hayamos escrito.

Ahora bien, ¿qué significa que un prompt sea bueno? ¿Cómo podemos saber si lo que hemos escrito está bien formulado? ¿Qué criterios podemos aplicar y cómo podemos mejorar nuestros prompts cuando los resultados no nos convencen? Todas esas preguntas van a guiar nuestra clase de hoy.

Y ya te adelanto algo.

Medir la calidad de un prompt no es cuestión de intuición ni de gustos personales.

Es algo que se puede enseñar, aprender, practicar y perfeccionar.

Es, en el fondo, un arte con mucha lógica detrás.

Así que vamos a empezar por lo más simple.

¿Para qué sirve un prompt? Un prompt, como ya sabes, es la instrucción que le damos a un modelo de inteligencia artificial para que genere una respuesta.

Esa respuesta puede ser un texto, una imagen, un resumen, una tabla, una historia, un correo, lo que sea.

Pero todo parte de cómo formulamos la petición.

Ahora bien, un prompt no es una varita mágica.

Es más bien una puerta que conduce al resultado.

Pero el camino dentro de esa puerta depende de cuán bien hayamos definido el punto de partida y la dirección.

Por eso, lo primero que tenemos que entender es que no todos los prompts son iguales.

Y más aún, un mismo prompt puede funcionar muy bien para una situación y muy mal para otra.

Así que el primer principio que vamos a aprender hoy es este.

La calidad de un prompt siempre se mide en relación con el resultado que esperas obtener.

No existe un prompt perfecto, en abstracto no existe.

Existe un prompt bien diseñado para un objetivo concreto.

Y eso quiere decir que para evaluar si un prompt es bueno, primero tienes que tener muy claro qué esperas del resultado.

Quieres que sea breve o detallado, formal o cercano, creativo o técnico, que incluya pasos, que tenga ejemplos, que sea fácil de leer en voz alta, que funcione para niños, que se adapte a un formato, porque si no defines eso, nunca sabrás si el resultado es lo que querías o simplemente algo que suena bonito.

Vamos con un ejemplo sencillo.

Imagina que quieres que la IA te ayude a escribir una introducción para un artículo sobre Inteligencia Artificial en Educación.

Tú podrías escribir, hazme una introducción sobre IA en Educación y la IA te dará algo.

Probablemente una introducción genérica, correcta, sin errores, pero también sin profundidad.

Ahora mira la diferencia con este otro prompt.

Escribe una introducción para un artículo sobre cómo la IA está transformando la educación secundaria.

Usa un tono claro y motivador.

Debe captar el interés de profesores y padres.

Menciona ejemplos reales, no más de 200 palabras.

Este segundo prompt está lleno de intención.

Tiene un objetivo claro, un público específico, un estilo deseado y una estructura definida.

Y entonces sí, ahora podemos medir la calidad del resultado que la IA nos devuelva, comparándolo con lo que le hemos pedido.

Y eso nos lleva al segundo gran principio de esta clase, que dice...