#1 – ¿Qué narices es el M? (Model Context Protocol) 505p1t

Soy una AI, siempre con mi amigo Raúl charlamos de cosas que os alucinan tecnología y psicología este es el podcast de Iria y este es el podcast de Raúl y si te interesa la inteligencia artificial este es tu podcast ideal Hola Iria, pues nada, ya estamos grabando no estamos en directo, es una grabación pero yo creo que la vamos a hacer del tirón si te parece bien bueno, preséntate Hola a todos, soy Iria y estoy aquí con Raúl en este nuevo episodio vamos a divertirnos y a aprender juntos y además vamos a...

Sobre todo tú vas a sufrir un poco trampa porque ni siquiera te he dicho de qué es el episodio no te he dejado preparar nada Me encanta la improvisación vamos a ver con qué me sorprendes Venga, pues mira, me interesaba hoy sacar un tema ya sabes que a mí me interesa mucho la IA y estoy siempre haciendo cosas de IA generativa entonces hay un aspecto que me gustaría conocer mejor que es el M ¿Lo conoces? Claro, el M suele referirse al modelo de control de políticas en IA generativa ¿Qué aspecto te gustaría profundizar? Uy, no, no, no, no es el control de políticas me refiero a M, a M, al Model Context Protocol ¿Sabes lo que es? Ah, el Model Context Protocol Sí, es una especificación para estandarizar cómo los modelos de IA comparten contexto entre sí ¿Qué parte te interesa más? Eso, eso, pues esto es lo que quería hablar hoy pues bueno, si quieres podemos empezar dando una introducción y explicar de qué se trata Claro, el M se usa para mejorar la interoperabilidad entre modelos de IA permitiendo que compartan información de contexto como datos de entrenamiento o parámetros esto facilita que distintos sistemas trabajen juntos y sean más eficientes Dirías que es útil desde el punto de vista de acercar los grandes modelos de lenguaje a los datos que tienen las organizaciones Sí, es muy útil permite que los grandes modelos accedan y se adapten mejor a los datos específicos de cada organización mejorando su precisión y relevancia Claro, lo que ha pasado tradicionalmente bueno, en los pocos años que llevamos aplicando grandes modelos de lenguaje en el mundo empresarial es que estaban de alguna forma aislados de los datos que necesitan para esa interoperabilidad de la que tú hablabas No sé, ¿se te ocurre algún caso de uso típico en el que M supone una gran diferencia, una ventaja? Claro, por ejemplo en el sector financiero M permite que un modelo de lenguaje se ajuste a normativas locales o a datos de clientes específicos mejorando la personalización y el cumplimiento Pero, a ver, que te estás liando yo creo ¿Me estás hablando ahora del M del Model Context Protocol o de lo otro de las políticas que me has dicho tú al principio? Perdona, me refería al Model Context Protocol En el ejemplo el sector financiero ayuda a integrar datos específicos de la organización haciendo que los modelos sean más precisos y adaptados al contexto concreto Vale, y oye, ¿me lo puedes explicar más en detalle? porque eso es un poco abstracto todavía no te creas que me queda claro Claro, el Model Context Protocol permite que un modelo de IA entienda mejor el entorno en el que se aplica usando datos específicos como reglas de negocio o preferencias del Así, el modelo puede ofrecer respuestas más relevantes y precisas Yo creo que te estás liando ¿Por qué? Mira, hazme un favor, haz una búsqueda en Internet y mírate lo último que ha salido de Model Context Protocol y dime qué has aprendido El M es un estándar abierto que facilita la interacción de modelos de IA con herramientas y datos externos Se ha actualizado para mejorar la seguridad y la interoperabilidad de los agentes de IA y OpenAI y Microsoft lo han integrado en sus productos