
NTN 364 - 🔥 Nvidia, OpenAI y Baidu: ¡La carrera por la IA está ON! 🚨 2h60x
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¡El futuro ya está aquí y viene cargado de IA! 🚀 👉 Nvidia lanza hardware brutal para IA 👉 Claude ahora navega la web como un pro 👉 GPT-4o canta y transcribe mejor que Whisper 👉 xAI, Mistral y Baidu revolucionan el mercado de modelos 🎧 ¡No te pierdas este episodio lleno de novedades locas sobre IA y robótica! 😎 📢 Fuentes: https://x.com/adcock_brett ¿Quieres anunciarte en este podcast? Hazlo con advoices.com/podcast/ivoox/277993 1aep
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Buenas, buenas, bienvenidos a otro episodio de No Tiene Nombre. Esto no te lo esperabas, porque esto de sacar dos episodios en dos días no es lo mío, pero como venía atrasado, estoy recopilando noticias, y hoy hablamos de NVIDIA, Antropico, PNI y de todo un poco, porque han pasado muchas cosas interesantes, y como además he terminado de instalar un ventilador de techo, que estos son el tipo de cosas que supuestamente lo haces en media hora, y por lo general yo tardo cinco, hoy lo he hecho en media hora, estoy muy contento y todavía no se ha caído, pues vamos a empezar a grabar. Y por cierto, mucho de lo que comento aquí son cosas que comenta Brent Addox en Twitter, así que si lo buscan y lo siguen, comenta un montón de novedades superinteresantes.
Así que bueno, como la semana pasada fue la semana del eventazo de NVIDIA, obviamente empezamos hablando de los amigos de NVIDIA, porque se consolidan como los reyes absolutos del hardware, en inteligencia artificial, y lanzaron un par de cosas muy interesantes. Por un lado, el DGX Spark, que es una computadora de IA que tiene 128 GB de memoria, alcanza y ofrece unos 20 petaflops de rendimiento, y te vuela la cabeza porque es para el hogar.
A ver, es para el hogar, sale unos miles de dolaracos, pero si quieres hacer IA en casa, esto puede venir bastante bien. En la misma línea, porque parece que esto va a ser una familia, sacaron la DGX Station, que tiene 72 núcleos de U y alcanza también los 20 petaflops. O sea que básicamente están construyendo cosas para que si quieres tener en tu casa IA y en local, lo vas a poder tener.
También presentaron GRUT, que yo creo que es GR00TN1. Este es un modelo, este no es hardware, es de un modelo, pero es un modelo especialmente diseñado para trabajar con robots, para que los robots puedan entender el entorno y actuar en consecuencia. ¿Qué significa? Que los robots no solamente obedecen comandos, sino que también van a poder adaptarse a su entorno como si fueran humanos. Así que bueno. Y también tienen por ahí el motor Newton, que es uno que ya estaba creo antes, o yo lo había visto antes, pero que es un motor físico para diseñar, para simular en realidad movimientos robóticos que sean súper súper realistas. Así que lo de NVIDIA, lo de NVIDIA te vuela la cabeza.
Ahora saltamos a hablar un poquito de Antropic, que se habían quedado un poco atrás en esta funcionalidad, pero ahora Antropic también puede buscar en la web, puede navegar por internet para obtener información en tiempo real. Así que le han dado el equivalente de a Google, pero con esteroides. Ya puede responder preguntas completas, cloud ahora basándose en info de la web. Y esto está muy bien porque aquí se le falta. Si bien el modelo es muy bueno, le faltaba esta funcionalidad que todos tienen.
Por cierto, el otro día alguien me pidió que explique un poco más cómo funciona RAC, funciones Search con los modelos. Si tengo tiempo, lo explico. OpenAI, GPT-4, nuevos modelazos, tres nuevos modelazos de los amigos de OpenAI que son en este caso basados en la arquitectura de GPT-4O, pero para trabajar con procesamiento de voz. Tenemos GPT-4O Mini TTS que permite adaptar el estilo de voz, lo que podría básicamente hacer que una voz suene como mi abuela o como Darth Vader si quisiéramos.
También tenemos GPT-4O Transcribe y GPT-4O Mini Transcribe que parece, por lo que parece, destrozan a Whisper en precisión y velocidad. Y ojo, Whisper es todavía hoy para mí uno de los mejores modelos que hay. Pero si tenemos una Speech-to-Text que sea bueno como este, a ver qué tal. Detalle interesante, Whisper lo podéis descargar y utilizar en local. Estos son todos del cloud, pero como son mini, entiendo yo que están los precios por ahí, están los precios por ahí publicados, que serán extremadamente rápidos y baratos.
Vamos a hablar de nuestro amigo Ernie. ¿Quién es Ernie? Si te preguntas, pues viene de la mano de Baidu. Estamos hablando de los amigos asiáticos y Ernie 4.5, un modelaco más, supera el rendimiento de GPT-4.5, pero lo interesante es que solamente cuesta un 1% del costo. Así que boom, bombazo con modelos chinos que son baratísimos. Pero ojo, esto no es todo.
La gente de Baidu también sacó Ernie X1, que es una versión de Ernie que está especializada en razonamiento, chains of thought, cadenas de pensamiento. Así que es como tener una Ferrari a un precio de un Volkswagen. Yo tengo que itir que si bien están ahí, no los he probado. Me baso solamente en los benchmarks que han publicado, pero
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