Episodio 34. Unglamorous (and Glamorous) Data Science, con Enrique Otero, de Orange España 276h27

Pensamiento Digital

15/10/2020

En esta ocasión contamos con Enrique Otero, Data Scientist en Orange, para recoger el testigo que...

En esta ocasión contamos con Enrique Otero, Data Scientist en Orange, para recoger el testigo que le dejó Pelayo Arbués y hablar de Unglamorous Data Science. Al final resultó que había una buena parte de Glamorous Data Science, y también hablamos sobre temas tan interesantes como la interpretabilidad de los modelos, el AutoML o su visión sobre la IA para los próximos años.

Además, comentamos varias noticias relacionadas con la atribución de la responsabilidad de los fallos en sistemas que utilizan Inteligencia Artificial, aunque el primer fallo que os vais a encontrar es mi manera de destrozar estas noticias, algo que espero solo se deba al catarrazo que llevo encima esta semana.

Música:
* I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque
* Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

Episodio 35: Aplicaciones de la Analítica Prescriptiva a Proyectos de Optimización, con Javier Lafuente, de Orquest +1 año 01:23:02 Episodio 36: Aplicando Machine Learning para detectar cáncer de piel, con Legit.Health +1 año 01:04:25 Episodio 37: Invirtiendo en startups basadas en IA, con Samuel Gil, de JME Ventures +1 año 01:08:37 Episodio 38. Tertulia: Inteligencia General; Redes Neuronales Cuánticas; el poder del Deep Learning +1 año 01:37:28 Episodio 39: Transformers, Másters y Algoritmos Glotones, con Andrés Torrubia +1 año 01:27:45 Ver más en APP Magnifica entrevista. Da gusto oír a GRANDES profesionales Dom, 21/03/21 23:40 Responder Fantástica entrevista! Es placer escucharos y ver la sinceridad con la que habláis de temas que, por lo general, la gente que se dedica a la ciencia de datos, IA o los propios formadores, etc., no cuenta. Gracias por compartirlo! Sáb, 31/10/20 12:52 Responder 455zy