Episodio 046 – Impactantes Avances en El Campo de la Inteligencia Artificial 1a1962

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¡Hola, Deppineros! Bienvenidos a un nuevo episodio del podcast de Deppin en Español, patrocinado por DeppinEnEspañol.org, la página por excelencia entre la comunidad de Deppin para hispanohablantes.

Música y efectos por Ankor, Yevgeny Onoychenko, Punchdeck, Maxcon Music y Alexi Action en Epic Chase, Brutal Force, Brazilian Street Fight y Motivational Beat. Música adicional por David Robson y Fezzelian Studios en Scene of the Crime. Te recordamos que el episodio está disponible en todas las plataformas principales de podcast, pero si lo prefieres lo puedes escuchar directamente en nuestro sitio oficial donde podrás interactuar con nuestros locutores e invitados. Solo sigue el enlace a la misma desde el menú superior de nuestra web. ¡Hola a todos, Deppineros! Bienvenidos a un nuevo podcast. Esta vez vamos a conversar con nuestro amigo Isaías desde Costa Rica y quien les habla, Edgar, de Venezuela. Vamos a conversar con respecto al nuevo lanzamiento de la inteligencia artificial de origen chino, DeepSeek.

Así que bueno, sin más preámbulos, Isaías, déjame decirte que el fundador y creador de DeepSeek, Liang Wenfeng, quien es original, es de origen de Guangdong, no sé si lo pronuncio bien, Guangdong, sur de China. Estudió en la provincia de Shenzhen y fundó DeepSeek en el año 2023. Por cierto, allí está la sede del comercio electrónico de Alibaba. Pero es que ha causado furor entre, digamos, el mundo de las tecnologías, puesto que el desarrollo de la inteligencia artificial ha dado un paso adelante con esta aplicación y su modelo de lenguaje, con una inversión sumamente bajada, apenas supuestamente nos comentan que son 6 millones de dólares y lo cual ha conseguido competir con gigantes del sector, frente a los multimillonarios presupuestos de OpenAI, Google, etc. Y este sistema ha sido entrenado con sólo apenas 2.000 chips de Nvidia, que por cierto no son los mejores chips, son unos chips de baja categoría, una cantidad significativamente menor en comparación con los cientos de miles utilizados por sus competidores.

Bueno, buenos días, hasta ahora hablo. Bueno, saludos a todos los depineros, si esto de DeepSeek ha sacudido a toda la parte de inteligencia artificial de Norteamérica por el enfoque tan diferente, porque los gringos estaban como, si ocupamos más potencia, lo que hay que hacer es meterle mucho más plata, más plata, más hardware y más hardware, y los chinos como tenían sus limitantes y tienen también otra forma de ver las cosas como más y no les gusta despilfarrar, entonces se pusieron como podemos optimizar, entonces hicieron un montón de cambios, entonces por ahí de las cosas que vi es que, por ejemplo, está el tamaño de los números, los números que se usan, entonces normalmente se usan de 29, perdón, de 32 bits los números, y entonces empezaron a calcular cuánto era lo más pequeño que se necesitaba para tener suficiente precisión en las respuestas de la IA, y llegaron a la conclusión que no se ocupaban 32, sino que se ocupaban sólo 8 para tener suficiente suficiente precisión para que funcione bien, y también hicieron una distribución diferente de la IA, OpenAI lo que ha hecho es hacer una inteligencia artificial sólo una que es experta en todo, pero cuando una inteligencia artificial aprende algo se desacomoda un poco más de la estructura de la red neuronal de otras cosas, entonces cuando aprende algo como que se desaprende un poco de lo otro, entonces tiene que volver a repasar todo para volver a aprender o para reafirmar todo el conjunto, y OpenAI lo que hizo fue como hacer pequeñas inteligencias artificiales expertas en cada en cada cosa, entonces por ejemplo hay una que es muy especializada en matemáticos, otra que es muy especializada en cuestión de ortografía por decirlo así, hay una que es más especializada en cosas de medicina y hay una que es la principal digamos la central que lee la computación.