17 Detección de Anormalidades: Clustering 4f4r8

En esta ocasión presentamos 3 técnicas de clustering que nos ayudarán a detectar anormalidades:...

En esta ocasión presentamos 3 técnicas de clustering que nos ayudarán a detectar anormalidades: DBSCAN, Gaussian Mixture Models y K-means. Estos 3 algoritmos son de los mas populares y básicos, a partir de ellos se han podido desarrollar nuevas versiones que resuelven algunas desventajas inicialmente detectadas en su implementación. 

18 PCA: Análisis de Componentes Principales +1 año 20:01 19 ICA: Análisis de Componentes Independientes +1 año 17:27 20 Perceptrón: El origen +1 año 15:45 06 Plataformas y Cursos para Data Scientists +1 año 24:43 16 Detección de Anormalidades: Gráficos de Control +1 año 22:53 Ver más en APP Comentarios del episodio 2z3g4w